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關于二氧化碳排放與可再生能源轉型的經(jīng)濟驅動的研究

發(fā)布時間:2020-06-12 09:48
【摘要】:本論文包括六篇獨立的文章,涉及兩個不同的研究主題:二氧化碳排放和可再生能源消費,這兩者都是在減緩氣候變化的背景下進行研究的。除了第1章的介紹,論文的每一章都是一篇論文,獨立解決一個具體的研究問題。前三篇文章研究了二氧化碳排放的影響因素,其余三篇論文集中探討了可再生能源轉型的驅動因素,以此作為解決二氧化碳排放和氣候變化的解決方案。第一篇文章(第2章)研究了工業(yè)化對尼日利亞二氧化碳排放的影響。文章采用Kaya恒等式框架并使用時間序列分析技術。結果表明,工業(yè)化與尼日利亞的二氧化碳排放有負相關關系,這與傳統(tǒng)上論文工業(yè)結構轉型對環(huán)境有害的觀念相悖。在第一篇文章的基礎上,第二篇文章(第3章)通過研究經(jīng)濟發(fā)展與二氧化碳排放之間的非線性關系,驗證了五個非洲國家中環(huán)境庫茲涅茨曲線假說的有效性。文章進一步將經(jīng)濟發(fā)展分解為工業(yè)和農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。采用了 STIRPAT經(jīng)驗模型和面板協(xié)整方法。結果表明,EKC假說在非洲是無效的,不論經(jīng)濟發(fā)展是由農業(yè)還是工業(yè)化驅動。第三篇文章(第4章)進一步關注運輸部門的二氧化碳排放。它研究了城市化對亞洲運輸部門二氧化碳排放的影響以及私營部門投資在減少排放方面的作用。使用與第3章相同的方法,結果表明城市化對交通二氧化碳排放的影響取決于其他因素。還有證據(jù)表明,私營部門對運輸部門的投資以及鐵路運輸基礎設施的發(fā)展對運輸部門二氧化碳排放有減少的作用。此外,分析表明,對于具有相同城市化水平的兩個亞洲國家,如果該國私營部門在運輸部門和鐵路基礎設施方面的投資較高,則其運輸部門二氧化碳排放量將會降低。第四篇文章(第5章)研究了影響可再生能源份額,特別是中國可再生能源電力份額的因素。在向量誤差校正模型的框架下使用時間序列分析方法,結果表明經(jīng)濟和金融發(fā)展促進了中國的可再生能源消費,而貿易開放,外商直接投資和化石燃料工業(yè)的“游說效應”削弱了該消費。第五篇文章(第6章)基于前一篇文章,研究了四十六個國家中可再生能源消費的決定因素,特別關注非水電可再生電力在總用電量中的份額。使用面板協(xié)整方法,結果表明,經(jīng)濟因素對非水電可再生能源消費的規(guī)模和份額有不同的影響,這些影響大多數(shù)是長期的。油價的上漲和金融發(fā)展在提高非水電可再生電力的規(guī)模和份額方面發(fā)揮了重要作用。貿易開放對非水電可再生能源發(fā)電的份額有顯著的積極影響。經(jīng)濟發(fā)展對非水電可再生能源的規(guī)模擴張產生了積極影響,但對其在總用電量中的份額產生了負面影響。外商直接投資,對“京都議定書”的認可,固定資本形成總額和資源租金對非水電可再生能源消費沒有影響。最后一篇文章(第7章)探討了知識產權保護對可再生能源消費的影響。Ginarte-Park指數(shù)用于衡量知識產權保護的強度,而可再生能源在最終能源消費總量中的份額用于衡量可再生能源消費。結果表明,知識產權的水平和改革對可再生能源消費沒有顯著影響。
【學位授予單位】:廈門大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:X701;F416.2


本文編號:2709355

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