【摘要】：中國碳排放強(qiáng)度減排承諾既是出于對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實需要,體現(xiàn)中國由單純追求經(jīng)濟(jì)的高速增長逐步向綠色低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型的決心,也體現(xiàn)了中國作為一個負(fù)責(zé)任的發(fā)展中大國對人類發(fā)展與社會進(jìn)步的使命與擔(dān)當(dāng)。然而,中國幅員遼闊,各地區(qū)在資源稟賦、歷史淵源、政策導(dǎo)向以及功能區(qū)定位等方面均存在著較大的差異,因此,如何制定公平、高效的減排政策,對于協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展、縮小地區(qū)差距具有重要作用。而這依賴于對中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)及其驅(qū)動機(jī)制的科學(xué)認(rèn)識。鑒于此,本研究運用碳排放演進(jìn)理論、區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)演化理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論與方法,立足于地理空間載體,全面解構(gòu)中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的機(jī)理,通過時空數(shù)據(jù)建模方法揭示中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的一般規(guī)律,明晰主要影響因素對碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的驅(qū)動機(jī)制,找到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型的可行路徑,防止或減少高碳排放強(qiáng)度的空間鎖定,提出區(qū)域碳排放強(qiáng)度減排的政策組合體系與實施方法,破解碳減排的路徑依賴?yán)Ь?提高經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級績效,促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展,為中央政府以及地方政府制定科學(xué)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級政策和構(gòu)建激勵相容的碳排放約束體系奠定基礎(chǔ)。本文主要的研究內(nèi)容為:(1)在測算1997-2016年中國碳排放強(qiáng)度空間面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運用空間統(tǒng)計分析方法與ArcGIS技術(shù)分析中國碳排放強(qiáng)度的時空差異及其來源。(2)基于探索性時空分析方法測算出中國碳排放強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)性,借助時態(tài)地理信息系統(tǒng)(TGIS)、GeoDA等軟件分析技術(shù)精準(zhǔn)刻畫中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的過程。(3)檢驗中國30個省區(qū)碳排放強(qiáng)度的異質(zhì)性收斂,檢驗各分異區(qū)域碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長之間倒“U”型關(guān)系的存在性,進(jìn)一步構(gòu)建分異區(qū)域碳排放強(qiáng)度的Markov概率矩陣,揭示中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的機(jī)理。(4)構(gòu)建中國碳排放強(qiáng)度影響因素的STIRPAT空間面板數(shù)據(jù)模型與分位數(shù)回歸模型,檢驗中國碳排放強(qiáng)度影響因素的時空溢出性,進(jìn)一步揭示中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的深層次原因。(5)通過構(gòu)造各驅(qū)動因素的分位響應(yīng)類型與碳排放強(qiáng)度時空躍遷類型的嵌套矩陣,揭示中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的多維因素耦合驅(qū)動機(jī)制,在此基礎(chǔ)上提出區(qū)域碳排放強(qiáng)度減排的政策組合體系與實施方法。本文的主要結(jié)論為:(1)中國碳排放強(qiáng)度的空間差距呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的趨勢,各省區(qū)碳排放強(qiáng)度長期演進(jìn)中具有收斂的態(tài)勢。按照五大區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)格外重視縮小京津冀經(jīng)濟(jì)區(qū)和絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶所包含省區(qū)間的碳排放強(qiáng)度差異。(2)中央政府應(yīng)該關(guān)注到中國各省區(qū)碳排放強(qiáng)度收斂的路徑差異,考慮空間相關(guān)性后,五種分異區(qū)域碳排放強(qiáng)度EKC的假設(shè)成立。中國碳排放強(qiáng)度整體上仍處于EKC曲線左側(cè)的上升階段,19個省區(qū)將成為中國2030年碳排放總量達(dá)峰目標(biāo)的關(guān)鍵治理區(qū)域。(3)中國碳排放強(qiáng)度具有一定的空間鎖定或路徑依賴特征;中國低碳排放強(qiáng)度的空間集聚進(jìn)一步增強(qiáng),呈現(xiàn)出逐漸優(yōu)化的態(tài)勢。高碳排放強(qiáng)度集聚區(qū)的輻射作用要遠(yuǎn)高于低碳排放強(qiáng)度集聚區(qū),碳排放強(qiáng)度較高的地區(qū)是節(jié)能減排工作的重點。(4)政府需要在考察中國碳排放強(qiáng)度影響因素溢出性的基礎(chǔ)上,結(jié)合各驅(qū)動因素對中國碳排放強(qiáng)度變動影響的階段性特征,突破各影響因素對地區(qū)碳排放強(qiáng)度減排驅(qū)動作用的“臨界效應(yīng)”,進(jìn)而從根本上改變該地區(qū)要素制約所產(chǎn)生的高碳排放強(qiáng)度“空間鎖定”的困境,在預(yù)定期限內(nèi)實現(xiàn)碳排放強(qiáng)度的下降。(5)重視各省區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián),考慮以分布式系統(tǒng)架構(gòu)為基礎(chǔ),融合地理空間信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)分布式處理技術(shù),構(gòu)建基于Web瀏覽器的碳排放預(yù)警決策GIS系統(tǒng)。根據(jù)地理分布信息反饋實現(xiàn)分區(qū)域有重點的碳排放監(jiān)控及應(yīng)急管理,進(jìn)而更加有效地提高碳排放預(yù)警決策系統(tǒng)的預(yù)警決策效率。本文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)為:(1)從復(fù)雜性科學(xué)的視角,將區(qū)域碳排放強(qiáng)度的時空演進(jìn)看成一個復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng),從系統(tǒng)的“集聚-分異-躍遷-驅(qū)動機(jī)制-治理模式”的邏輯關(guān)系出發(fā),分析中國區(qū)域碳排放強(qiáng)度時空分異與時空躍遷交互作用的要素之間的關(guān)聯(lián)方式。從時空交互的角度闡明中國省際碳排放強(qiáng)度的時空關(guān)聯(lián)及其演進(jìn)過程,通過異質(zhì)性收斂、面板數(shù)據(jù)模型等方法實證檢驗中國碳排放強(qiáng)度時空分異及其躍遷的涌現(xiàn)規(guī)律,運用時空躍遷矩陣及分位數(shù)回歸嵌套方法探究中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的驅(qū)動機(jī)制,為環(huán)境管理和可持續(xù)發(fā)展問題的探索提供新的研究方法。(2)將時空效應(yīng)納入分析框架,通過檢驗中國30個省區(qū)碳排放強(qiáng)度的異質(zhì)性收斂,各區(qū)域滿足“EKC環(huán)境拐點”的同質(zhì)性研究假設(shè)要求,從而形成碳排放強(qiáng)度EKC曲線的檢驗和拐點閾值的判斷,化解碳排放EKC研究中的“異質(zhì)性難題”。(3)將空間地理思想融入實證模型,分析碳排放強(qiáng)度影響因素的時空溢出性,探究中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的多維因素耦合驅(qū)動機(jī)制,提出區(qū)域碳排放強(qiáng)度減排的政策組合體系與實施方法,破解高碳排放的“空間鎖定”困境。
【圖文】：

現(xiàn)狀分析第六章 中國碳排放強(qiáng)度的時空異質(zhì)性收斂研究第四章 基于時空分布的中國碳排放強(qiáng)度的空間差異分析第五章 基于ESTDA的中國碳排放強(qiáng)度的空間關(guān)聯(lián)分析收斂類型 收斂區(qū)域 EKC 檢驗收斂區(qū)域 Markov 穩(wěn)態(tài)預(yù)測碳排放強(qiáng)度的變動狀況分析 碳排放強(qiáng)度的時空分布狀況分析中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的分析碳排放量和碳排放強(qiáng)度的測算量第三章 中國碳排放強(qiáng)度的測度及時空分布分析空間差異的測度空間差異的分解全局空間關(guān)聯(lián) 局部空間關(guān)聯(lián)第七章 中國碳排放強(qiáng)度時空演進(jìn)的影響因素研究時空集聚 時空躍遷

2004年 2008年2012年 2016年圖3.6 中國碳排放強(qiáng)度的時空分布情況圖3.6是中國碳排放強(qiáng)度的時空分布情況。由圖3.6可知，，高碳排放強(qiáng)度區(qū)域主要分布在新疆、青海、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等省區(qū)，屬于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的省區(qū)；而低碳排放強(qiáng)度區(qū)域主要分布在海南、廣東、福建等沿海省區(qū)，位于海上絲綢之路起點的
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：X321

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2664357