【摘要】：可吸入顆粒物PM10濃度是表征空氣質(zhì)量最為重要的污染指標(biāo)之一,快速了解其濃度和大范圍的分布狀況,有利于控制PM10質(zhì)量濃度,并最終提高空氣質(zhì)量。對(duì)可吸入顆粒物在地面建立觀測(cè)站,并進(jìn)行全天候連續(xù)觀測(cè)能夠直接得到反映PM10地面濃度及其時(shí)間變化較為準(zhǔn)確的信息。但是僅采用有限的地面觀測(cè)站點(diǎn)資料尚不能全面反映可吸入顆粒物的空間分布,因此近年來(lái)開(kāi)展了采用大面積覆蓋衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行可吸入顆粒物監(jiān)測(cè)的研究以彌補(bǔ)地面觀測(cè)的這一局限性。當(dāng)前,衛(wèi)星數(shù)據(jù)已在氣溶膠產(chǎn)品光學(xué)厚度反演、污染物監(jiān)測(cè)、突發(fā)性大氣污染事件監(jiān)測(cè)以及污染物的區(qū)域輸送等方面開(kāi)展了廣泛應(yīng)用。 常見(jiàn)的可吸入顆粒物遙感監(jiān)測(cè)方法,首先通過(guò)多光譜遙感影像(如MODIS)反演出氣溶膠光學(xué)厚度產(chǎn)品AOD,然后建立AOD與可吸入顆粒物PM10質(zhì)量濃度的關(guān)系。但是MODIS的業(yè)務(wù)化反演產(chǎn)品的空間分辨率較低,難以反映PM10地面分布的細(xì)節(jié)。如果采用日平均數(shù)據(jù)建立模型,兩者更難保證較高的相關(guān)性。 本文針對(duì)上述問(wèn)題,以浙江省為例,采用時(shí)空序列分析,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法,以及基于大氣輻射傳輸模型的大氣校正方法,開(kāi)展可吸入物濃度的MODIS數(shù)據(jù)遙感監(jiān)測(cè)方法研究,并取得了以下主要成果：(1)探索性地采用圖像特征技術(shù),結(jié)合小波分析技術(shù),對(duì)遙感子圖像的空間信息進(jìn)行定量描述,通過(guò)對(duì)圖像的灰度、邊緣能量等多種特征向量與空氣環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行對(duì)比分析,找到這些特征向量與空氣環(huán)境質(zhì)量的對(duì)應(yīng)關(guān)系,識(shí)別當(dāng)?shù)氐拇髿馕廴緺顩r,進(jìn)行大氣污染的遙感監(jiān)測(cè)。(2)結(jié)合地面氣溶膠遙感資料對(duì)MODIS氣溶膠光學(xué)厚度產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比訂正,建立氣溶膠光學(xué)厚度與地面PM1o濃度的回歸關(guān)系并對(duì)其進(jìn)行反演。(3)針對(duì)NASA的氣溶膠光學(xué)厚度的業(yè)務(wù)化反演算法,結(jié)合浙江省的實(shí)際情況,對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn),提高了反演結(jié)果的分辨率,并在此基礎(chǔ)上對(duì)地面PM10濃度進(jìn)行了反演(4)通過(guò)對(duì)輻射傳輸方程的分析,選取大氣糾正差值為自變量,建立了基于SVR的PM10反演模型,為PM10的遙感監(jiān)測(cè)提供了新的技術(shù)手段。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：X513;X831

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王換麗;黑龍江黑河—撫遠(yuǎn)段塌岸地質(zhì)災(zāi)害遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[D];吉林大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：2659647