【摘要】： 噪聲源識別技術(shù)是噪聲控制工程中重要的工作內(nèi)容之一。由于運動噪聲源的聲輻射場較復雜,給噪聲的測試和分析帶來了一定困難。聲全息和陣列信號處理方法是兩種比較有效的運動噪聲源識別技術(shù),近年來取得了較快發(fā)展,但是由于這兩種方法本身的局限性,對運動噪聲源的聲場分析存在一些不足。本文旨在尋找一種識別運動噪聲源的有效方法,準確分析運動噪聲源的聲場特性。詳細研究了聲全息和陣列信號處理方法在運動噪聲源識別技術(shù)中的應用情況,針對兩種方法在運動噪聲源識別中的關(guān)鍵技術(shù)進行了解決和拓展。提出了基于組合測量方法的運動噪聲源識別技術(shù),該方法在低頻域采用聲全息方法進行聲場重建,在高頻域采用陣列信號處理方法進行聲場分析,結(jié)合兩種方法的分析結(jié)果,獲得整個頻域的聲場信息,具有低成本高效率的優(yōu)點,最后通過理論推導和實驗分析驗證了該方法的可行性和優(yōu)越性。
【圖文】：

以便消除其對聲源識別的干擾[79]。為便于理解多普勒效應的消除原理，分析聲源信號頻譜圖的主瓣，如圖2.10 所示，在波數(shù)域的頻移，如圖 2.11 所示：圖 2.10 原信號和頻移信號主瓣功率譜圖 圖 2.11 波數(shù)域頻移示意圖圖 2.10 中的實線部分為原信號的主瓣，中心頻率為0ω ，，虛線部分為頻移信號的主瓣�；l0ω 是固定值，頻率偏移量dω 是隨時間變化的量，求解的量為dω 。由于基頻0ω 已知，只要找到已頻移聲源信號功率譜的最大值，對應的頻率值就是0 dω ω，便可以求出dω 。同理可得到圖 2.11 中波數(shù)域的頻移信號�；谶@一點

第二章 聲源輻射特性分析及多普勒效應消除2.4.3 小波變換法消除多普勒效應由多普勒信號分析可知，從時域上看，接收器實際上是聲源的壓縮或展寬，在持續(xù)時間內(nèi)，表現(xiàn)為頻率的改變[78]。在兩次發(fā)聲間隔期間，表現(xiàn)為間隔時間的改變，也就是兩者關(guān)系反映在尺度伸縮上。從小波分析可知，小波變換實質(zhì)是一種時間-尺度的分析方法，由于小波的多分辨率分析具有良好的空間域和頻率域局部化特性,對高頻采用逐漸精細的時域或空域步長,可以聚焦到分析對象的任意細節(jié)，因此適合非平穩(wěn)信源產(chǎn)生的多普勒效應的處理�？紤]到多普勒頻移與小波理論中尺度分析的相似性，采用小波變換對多普勒效應進行處理，以便消除其對聲源識別的干擾[79]。為便于理解多普勒效應的消除原理，分析聲源信號頻譜圖的主瓣，如圖2.10 所示，在波數(shù)域的頻移，如圖 2.11 所示：
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：TB535

【引證文獻】

相關(guān)博士學位論文 前2條

1 李兵;運動汽車聲場可視化方法研究[D];清華大學;2010年

2 敖三三;基于傳聲器陣列的激光焊接過程質(zhì)量檢測理論與方法[D];天津大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前3條

1 陳夢英;半空間運動目標聲源全息識別方法研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

2 杜亮;基于聲陣列與聲全息的噪聲源識別方法研究[D];浙江理工大學;2011年

3 李有哲;波束形成技術(shù)在聲源識別中的運用[D];合肥工業(yè)大學;2012年

本文編號：2602925