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西藏多慶錯(cuò)流域高寒濕地生態(tài)環(huán)境演化

發(fā)布時(shí)間:2019-08-17 15:09
【摘要】:濕地是在水陸相互作用下形成的自然綜合體,處于水生生態(tài)系統(tǒng)和陸地生態(tài)系統(tǒng)之間的一個(gè)過渡帶,是自然界生物多樣性較為豐富的地區(qū),也是人類極其重要的生存環(huán)境之一。由于青藏高原特殊的自然地理?xiàng)l件,濕地在脆弱的生態(tài)環(huán)境下對氣候變化和人類活動的響應(yīng)更加強(qiáng)烈且變化顯著,濕地在景觀上的斑塊化和功能退化已廣泛存在。因此,目前高原環(huán)境下的濕地研究越來越受到重視,特別是針對典型高寒濕地演化的研究。多慶錯(cuò)流域位于喜瑪拉雅山中斷北麓-藏南地區(qū),濕地生態(tài)系統(tǒng)是藏南高寒濕地的典型代表,基本以自然演替為主,因此多慶錯(cuò)流域是研究高寒濕地生態(tài)環(huán)境演化的理想?yún)^(qū)域。木研究以1995、2005和2015年的三期遙感影像為數(shù)據(jù)源,并結(jié)合其他輔助資料,借助ArcGIS、ENVI、Fragstats等軟件,研究西藏多慶錯(cuò)流域高寒濕地生態(tài)環(huán)境演變特征,為高原受損濕地的生態(tài)恢復(fù)和資源的合理利用提供科學(xué)依據(jù)。主要研究內(nèi)容及結(jié)論:(1)濕地景觀分類信息提取。本研究采用決策樹分類算法對三期影像進(jìn)行解譯,同時(shí)參考其他輔助數(shù)據(jù),并結(jié)合野外實(shí)地調(diào)查和高清影像等,對解譯結(jié)果進(jìn)行人工修正,獲得了多慶錯(cuò)流域濕地基本信息。(2)地質(zhì)歷史時(shí)期生態(tài)環(huán)境演化過程;趨^(qū)域地質(zhì)調(diào)查資料,綜合地質(zhì)構(gòu)造發(fā)生事件、氣候變化過程等資料,探討研究區(qū)地質(zhì)歷史時(shí)期的演變過程,并結(jié)合收集的地質(zhì)學(xué)及孢粉和化石資料,以期能更加深入全面的了解研究區(qū)的演化歷史,為科學(xué)制定保護(hù)措施提供支持。(3)濕地時(shí)空格局演變。通過統(tǒng)計(jì)面積、變化幅度和變化速率,對1995-2015年研究區(qū)濕地一級分類和二級分類的具體分析,探究三個(gè)時(shí)段內(nèi)濕地的動態(tài)變化情況,并進(jìn)一步探究濕地在空間位置上的變化情況,結(jié)果表明:1995-2015年,研究區(qū)濕地面積分別為320.62 km2、280.69 km2和286.80 km2,呈現(xiàn)先減少后增加的趨勢,雖然2005-2015年間濕地面積有所上升,但是其增加的面積遠(yuǎn)小于1995-2005年間的縮減量,因此總體上多慶錯(cuò)流域濕地仍處于退化狀態(tài);多慶錯(cuò)湖出現(xiàn)嚴(yán)重萎縮,具體表現(xiàn)在1995-2015年的20年間湖泊面積共減少了22.64 km2,降幅高達(dá)28.93%,接近1/3的湖面變成陸地,在空間上東南、西南、正南和正東四個(gè)方向萎縮嚴(yán)重。(4)濕地景觀格局動態(tài)變化及植被覆蓋度。利用景觀格局指數(shù)對多慶錯(cuò)流域濕地進(jìn)行景觀格局分析,并運(yùn)用轉(zhuǎn)移矩陣,定量描述濕地景觀類型之間的相互轉(zhuǎn)化過程,從而了解研究區(qū)濕地類型的變化情況;通過像元二分模型計(jì)算植被覆蓋度,從植被角度進(jìn)一步探討研究區(qū)濕地生態(tài)環(huán)境變化的具體情況。(5)濕地生態(tài)環(huán)境演化的影響因素及保護(hù)對策。主要從地質(zhì)環(huán)境、氣候和人為活動三個(gè)方面探究研究區(qū)濕地生態(tài)環(huán)境演化的影響因素,并提出一些濕地保護(hù)的對策。
【圖文】:

技術(shù)路線圖,來源,影像數(shù)據(jù),遙感影像


5圖 1-1 技術(shù)路線圖據(jù)來源與預(yù)處理據(jù)來源遙感影像獲取究采用 1995、2005 和 2015 年 3 期分辨率為 30m 的美國陸地表 1-1),如果本年內(nèi)沒有合適的影像數(shù)據(jù),以相鄰年份合適的影為美國地質(zhì)勘查局(United States Geological Survey,簡稱 USlovis.usgs.gov/)免費(fèi)下載。

遙感影像圖,影像


植被顯示為紅色,水體顯示為藍(lán)色,解譯效果較好。1.4.2.3 幾何精校正由于衛(wèi)星及攜帶的設(shè)備等自身因素和天氣等外部因素的影響,在遙感成像時(shí)產(chǎn)生幾何畸變的現(xiàn)象難以避免,此時(shí)需要對原始影像進(jìn)行幾何精校正操作。本研究以 2015 年的遙感影像作為校正基準(zhǔn)數(shù)據(jù),以每景影像選取 50 個(gè)控制點(diǎn),利用 ENVI 軟件中的幾何校正模塊(Registration)對 1995 年影像和 2005 年影像做校正處理,誤差控制在一個(gè)像元內(nèi)。1.4.2.4 影像拼接與裁切由于研究區(qū)跨越了不同軌道,,需要對原始的影像進(jìn)行拼接與裁切處理來得到研究區(qū)的影像。本研究利用 ENVI 軟件工具箱中的 mosaicking 下的 SeamlessMosaic 進(jìn)行拼接,然后利用 ENVI 軟件把矢量的研究區(qū)域邊界數(shù)據(jù)生成 ROI 進(jìn)行圖像裁剪,生成研究區(qū)的影像。影像經(jīng)過以上步驟的處理,得到處理后的研究區(qū)影像。
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:X171.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2527865


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