【摘要】：本文以2005~2014年中國省際面板數(shù)據(jù)為樣本,建立決定工業(yè)污染排放強度的理論、計量模型,構建中國省級行政區(qū)內(nèi)部地級市之間的內(nèi)部集聚度指數(shù)以及反映市場規(guī)模效應的外部集聚度,深入研究了空間集聚對工業(yè)污染排放強度的影響.研究表明:經(jīng)濟活動的空間集聚有利于減少SX位GDP工業(yè)COD、工業(yè)SO_2、工業(yè)煙塵和粉塵污染排放強度;內(nèi)部集聚度對工業(yè)COD排放強度差距的貢獻為負,是縮小工業(yè)COD排放強度差距的因素,而外部集聚度的貢獻為正,表明隨著集聚外部性的增強,區(qū)位的重要性更大地體現(xiàn)在不同區(qū)域間的相互關聯(lián)上,即市場規(guī)模效應;外部集聚度對地區(qū)工業(yè)污染排放強度的影響存在顯著的門限效應.
[Abstract]:Taking the inter-provincial panel data of China from 2005 to 2014 as samples, this paper establishes the theory and econometric model to determine the intensity of industrial pollution emissions, constructs the internal agglomeration index between prefectural cities and cities in provincial administrative regions of China and the external agglomeration degree reflecting the market scale effect, and deeply studies the influence of spatial agglomeration on industrial pollution emission intensity. The results show that the spatial agglomeration of economic activities is beneficial to reduce the emission intensity of smoke and dust from GDP industrial COD, industrial SO_2, industry. The contribution of internal agglomeration to the gap of industrial COD emission intensity is negative, which is the factor to reduce the gap of industrial COD emission intensity, while the contribution of external agglomeration is positive, which indicates that with the increase of agglomeration externality, the importance of location is more reflected in the correlation between different regions, that is, the market scale effect, and the influence of external agglomeration on regional industrial pollution emission intensity has a significant threshold effect.
【作者單位】： 東北財經(jīng)大學數(shù)學學院;中國科學院預測科學研究中心東北分中心;東北財經(jīng)大學經(jīng)濟學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71302054) 遼寧省教育廳人文社會科學研究項目(LN2016YB024) 東北財經(jīng)大學研究生教學改革研究項目(YJZX-201603)
【分類號】：X322

【參考文獻】

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本文編號：2515396