【摘要】：城鎮(zhèn)化與碳排放是當(dāng)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的兩大特征,中國(guó)的新型城鎮(zhèn)化不僅要求實(shí)現(xiàn)人口、土地、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,還要求在城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù),實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。因此,從不同維度城鎮(zhèn)化視角探討碳排放的影響因素并對(duì)比其差異具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文根據(jù)2008—2014年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)測(cè)算了各省的碳排放量,運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)表征土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了整組變量壓縮,然后運(yùn)用ESDA方法分析了省域間碳排放的空間相關(guān)性,基于STIRPAT模型分別構(gòu)建了人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化三個(gè)維度下的碳排放影響因子空間杜賓面板模型并進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明,各省份的碳排放存在正的空間相關(guān)性,并且經(jīng)濟(jì)因素助長(zhǎng)了這種空間相關(guān)性。在各城鎮(zhèn)化維度下,人口規(guī)模、人均可支配收入、碳強(qiáng)度對(duì)本省份及相鄰省份的碳排放均具有顯著的影響,其中:人口規(guī)模是最主要的影響因素;人均可支配收入具有顯著的正向作用,中國(guó)正處于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的上升階段;在經(jīng)濟(jì)水平相近的情況下,各省份間的碳排放具有"逐頂競(jìng)爭(zhēng)"的特征。不同城鎮(zhèn)化維度下,各因素對(duì)碳排放的影響存在明顯的差異:從直接效應(yīng)來(lái)看,經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化維度下各影響因素的彈性系數(shù)最大,土地城鎮(zhèn)化維度下的人口規(guī)模對(duì)碳排放的影響最小;從反饋效應(yīng)來(lái)看,在人口城鎮(zhèn)化維度下省份間碳排放的"逐頂競(jìng)爭(zhēng)"特征最為明顯;從間接效應(yīng)來(lái)看,經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化維度下的人均可支配收入對(duì)相鄰省份的碳排放量存在顯著的負(fù)向影響。
[Abstract]:Urbanization and carbon emissions are the two major characteristics of contemporary China's economic and social development. China's new urbanization requires not only the coordination and unity of population, land and economic urbanization, but also the protection of ecological environment and the realization of green and low-carbon development in the process of urbanization. Therefore, it is of great theoretical and practical significance to explore the influencing factors of carbon emissions from different dimensions of urbanization and compare their differences. Based on the panel data of 30 provinces in China from 2008 to 2014, this paper calculates the carbon emissions of each province, and uses entropy weight method to compress the related indexes of land urbanization and economic urbanization, and then analyzes the spatial correlation of carbon emissions between provinces by using ESDA method, and constructs population urbanization and land urbanization based on STIRPAT model. The spatial Dubin panel model of carbon emission influencing factors under the three dimensions of economic urbanization is analyzed empirically. The results show that there is a positive spatial correlation between carbon emissions in various provinces, and economic factors contribute to this spatial correlation. Under the dimension of urbanization, population size, per capita disposable income and carbon intensity have significant effects on carbon emissions in their own provinces and adjacent provinces, among which: population size is the most important influencing factor; per capita disposable income has a significant positive effect, China is in the rising stage of environmental Kuznets curve; in the case of similar economic level, carbon emissions among provinces have the characteristics of "top-by-top competition". Under different urbanization dimensions, there are obvious differences in the influence of each factor on carbon emissions: from the direct effect point of view, the elastic coefficient of each influencing factor under the dimension of economic urbanization is the largest, and the population size under the dimension of land urbanization has the smallest influence on carbon emissions, from the feedback effect, the "top-by-top competition" characteristics of carbon emissions between provinces are the most obvious under the dimension of population urbanization. From the point of view of indirect effect, the per capita disposable income in the dimension of economic urbanization has a significant negative impact on the carbon emissions of neighboring provinces.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“多尺度空間視角下城市群的城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)碳排放的作用機(jī)理及其減排路徑研究:以長(zhǎng)三角為例”(批準(zhǔn)號(hào):71673270),“空間場(chǎng)視角下的中國(guó)能源基地可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)與優(yōu)化”(批準(zhǔn)號(hào):71403268) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“區(qū)域低碳發(fā)展指數(shù)構(gòu)建及其應(yīng)用”(批準(zhǔn)號(hào):14YJCZH146) 全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目“時(shí)空效應(yīng)視角下的區(qū)域低碳發(fā)展評(píng)價(jià)研究”(批準(zhǔn)號(hào):2014LZ26),“城市群城市低碳發(fā)展的空間差異與互動(dòng)關(guān)系研究——以長(zhǎng)三角為例”(批準(zhǔn)號(hào):2015LY14)
【分類號(hào)】：X22;X321

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡初枝;黃賢金;鐘太洋;譚丹;;中國(guó)碳排放特征及其動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析[J];中國(guó)人口.資源與環(huán)境;2008年03期

2 趙敏;張衛(wèi)國(guó);俞立中;;上海市能源消費(fèi)碳排放分析[J];環(huán)境科學(xué)研究;2009年08期

3 萊斯特R.布朗;李康民;;美國(guó)向大規(guī)模降低碳排放邁進(jìn):兩年下降9%[J];世界環(huán)境;2009年06期

4 李皓;;算一算自家的碳排放[J];科技潮;2010年01期

5 ;碳泄露[J];求是;2010年04期

6 張秀梅;李升峰;黃賢金;李穎;;江蘇省1996年至2007年碳排放效應(yīng)及時(shí)空格局分析[J];資源科學(xué);2010年04期

7 ;法國(guó)政府宣布擱置碳排放稅計(jì)劃[J];節(jié)能與環(huán)保;2010年04期

8 ;香港特別行政區(qū):年人均碳排放略低于全球平均水平[J];四川建材;2010年04期

9 張超;;碳排放、家庭與城市發(fā)展[J];產(chǎn)經(jīng)評(píng)論;2010年04期

10 姜鑫民;;正確看待中國(guó)碳排放增加[J];中國(guó)石油石化;2010年20期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 胡初枝;黃賢金;;區(qū)域碳排放及影響因素差異比較研究——以江蘇省為例[A];第二屆全國(guó)循環(huán)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)工業(yè)學(xué)術(shù)研討會(huì)暨中國(guó)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)工業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)專業(yè)委員會(huì)2007年年會(huì)論文集[C];2007年

2 劉紅光;劉衛(wèi)東;;貿(mào)易對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)能源活動(dòng)碳排放的影響研究[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年

3 劉慶;雷莉萍;侯?yuàn)檴?;中國(guó)一次能源消耗碳排放區(qū)域性特征發(fā)展分析[A];經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與自主創(chuàng)新——第十二屆中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)年會(huì)（第三卷）[C];2010年

4 姚亮;劉晶茹;;中國(guó)八大區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移研究[A];2010中國(guó)可持續(xù)發(fā)展論壇2010年專刊（一）[C];2010年

5 王寧;;煤炭行業(yè)降低碳排放強(qiáng)度的措施研究[A];第十三屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)第7分會(huì)場(chǎng)-實(shí)現(xiàn)“2020年單位GDP二氧化碳排放強(qiáng)度下降40-45%”的途徑研討會(huì)論文集[C];2011年

6 胡初枝;黃賢金;;江蘇省碳排放及影響因素區(qū)域差異比較研究[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

7 黃賢金;胡初枝;;區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的碳排放效應(yīng)研究——以江蘇省為例[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

8 黃蕊;王錚;劉慧雅;劉曉;翟石艷;馬曉哲;;中部六省的碳排放趨勢(shì)研究[A];地理學(xué)核心問題與主線——中國(guó)地理學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)暨中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所建所五十年慶典論文摘要集[C];2011年

9 高揚(yáng);張曉明;周茂松;曾棟鴻;;城市居住社區(qū)交通碳排放特征及交通碳排放評(píng)估模型研究——以廣州市為例[A];2012城市發(fā)展與規(guī)劃大會(huì)論文集[C];2012年

10 吳婕;肖榮波;江海燕;艾勇軍;;廣州居住社區(qū)碳排放評(píng)估方法與評(píng)估工具研究[A];2012城市發(fā)展與規(guī)劃大會(huì)論文集[C];2012年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 李學(xué)梅;法擱置碳排放稅計(jì)劃[N];新華每日電訊;2010年

2 國(guó)網(wǎng)能源研究院博士 陳武 國(guó)網(wǎng)能源研究院碩士 常燕;中國(guó)碳排放符合世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般規(guī)律[N];中國(guó)電力報(bào);2011年

3 本報(bào)記者 任佳;尋求碳排放計(jì)算新方法[N];中國(guó)建設(shè)報(bào);2013年

4 記者 雷新;2011年中國(guó)碳排放占到世界總量的24%[N];人民政協(xié)報(bào);2013年

5 暨南大學(xué)教授 孫東川;是碳排放，，還是碳消費(fèi)？[N];光明日?qǐng)?bào);2013年

6 公管學(xué)院;齊曄、何建坤等與美英科學(xué)家辨析中國(guó)碳排放之謎[N];新清華;2013年

7 本報(bào)實(shí)習(xí)記者 王小川;北京碳排放權(quán)指標(biāo)交易開放在即[N];中國(guó)證券報(bào);2013年

8 李榮;上海出臺(tái)碳排放管理辦法[N];中國(guó)能源報(bào);2013年

9 記者 楊汛;碳排放罰款“第一單”兩周內(nèi)下發(fā)[N];北京日?qǐng)?bào);2014年

10 記者 王秀蘭 實(shí)習(xí)記者 劉鵬程;美國(guó)將控制電廠碳排放[N];中國(guó)化工報(bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王秋賢;基于3E模型的中國(guó)碳排放地域差異及碳排放空間計(jì)算研究[D];中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所;2015年

2 黃杰;外商直接投資對(duì)中國(guó)碳排放強(qiáng)度的影響研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 李炎亭;甘肅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的碳排放效應(yīng)研究[D];蘭州大學(xué);2015年

4 錢明霞;產(chǎn)業(yè)部門關(guān)聯(lián)碳排放及責(zé)任的實(shí)證研究[D];江蘇大學(xué);2015年

5 陳立蕓;公平與效率權(quán)衡下的碳排放權(quán)初始分配及減排成本研究[D];天津大學(xué);2015年

6 陳亞楠;能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析與實(shí)證研究[D];天津大學(xué);2015年

7 梅天華;基于求償權(quán)的電力碳排放權(quán)公平分配及收益機(jī)制研究[D];浙江大學(xué);2015年

8 王乃春;青島市城鎮(zhèn)碳排放水平及低碳城鎮(zhèn)評(píng)價(jià)體系研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2015年

9 徐杰;低碳城市重點(diǎn)行業(yè)碳排放監(jiān)控與優(yōu)化決策研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

10 田雷;吉林省能源碳排放驅(qū)動(dòng)因素與新常態(tài)背景下碳排放趨勢(shì)研究[D];吉林大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王琴;河西走廊灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)的人口生存碳排放評(píng)估[D];蘭州大學(xué);2010年

2 肖翔;江蘇城市15年來(lái)碳排放時(shí)空變化研究[D];南京大學(xué);2011年

3 牛曉婧;甘肅省碳排放特征及行業(yè)碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率分析[D];蘭州大學(xué);2012年

4 趙明;城市化對(duì)上海市碳排放的影響分析[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

5 何偉;城市化發(fā)展與碳排放的關(guān)系研究[D];上海師范大學(xué);2015年

6 王天格;基于我國(guó)碳排放制度下的企業(yè)碳會(huì)計(jì)核算體系研究[D];遼寧大學(xué);2015年

7 吳梅;江蘇省碳排放驅(qū)動(dòng)因素的動(dòng)態(tài)特征研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

8 戰(zhàn)文娟;山東省金融發(fā)展與碳排放關(guān)系研究[D];青島理工大學(xué);2015年

9 段康;基于重置成本法的碳排放權(quán)價(jià)值評(píng)估[D];蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

10 王嬋娟;中國(guó)碳減排財(cái)稅政策研究[D];天津商業(yè)大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2497306