發(fā)布時間：2019-06-04 08:26

【摘要】：采用蒙特卡洛方法,借助隨機模型進(jìn)行地下水污染風(fēng)險評價,模型中隨機變量利用靈敏度分析的方法確定,使地下水風(fēng)險評價結(jié)果更為可靠,并借助一個假想例子來說明評價過程.結(jié)果表明,模擬輸出數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布規(guī)律,對正態(tài)分布概率密度函數(shù)積分可以得到污染風(fēng)險,井1、井2和井3的污染風(fēng)險分別為0%、78.52%和100%;根據(jù)整個模擬區(qū)的污染風(fēng)險分布圖可以劃分出具有不同污染風(fēng)險程度的子區(qū)域,藉此能夠定量評價模擬區(qū)不同子區(qū)域的污染風(fēng)險程度.
[Abstract]:Monte Carlo method and random model are used to evaluate the risk of groundwater pollution. The random variables in the model are determined by sensitivity analysis, which makes the result of groundwater risk assessment more reliable. And with the help of a hypothetical example to illustrate the evaluation process. The results show that the simulated output data are in accordance with the law of normal distribution, and the pollution risk of well 1, well 2 and well 3 can be obtained by integrating the probability density function of normal distribution. The pollution risks of well 1, well 2 and well 3 are 0%, 78.52% and 100%, respectively. According to the pollution risk distribution map of the whole simulation area, the sub-regions with different pollution risk degrees can be divided into different sub-regions, so that the pollution risk degree of different sub-areas in the simulation area can be quantitatively evaluated.
【作者單位】： 吉林大學(xué)地下水與資源環(huán)境教育部重點實驗室;吉林大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41372237) 吉林大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項目(2016207;2016100)
【分類號】：X824

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2492594