【摘要】：PM2.5實(shí)時(shí)濃度受到氣象元素、空氣中其它污染物等復(fù)雜因素的影響,傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方式很難得到有效的預(yù)測(cè)結(jié)果,為了能夠有效預(yù)測(cè)PM2.5實(shí)時(shí)濃度,提出了一種利用單因變量PLS回歸模型預(yù)測(cè)方法。通過逐步回歸,確定建立模型的最佳有效成分個(gè)數(shù)建立回歸模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析。以北京氣象和空氣質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,構(gòu)建了影響PM2.5濃度的氣壓、風(fēng)速、溫度等10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行PM2.5實(shí)時(shí)濃度預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)仿真結(jié)果表明,采用單因變量PLS回歸模型的擬合優(yōu)度為96.06%,PM2.5實(shí)時(shí)濃度預(yù)測(cè)平均誤差為37.65%;并將模型與傳統(tǒng)的主成分回歸模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析對(duì)比,發(fā)現(xiàn)PLS模型在PM2.5實(shí)時(shí)濃度預(yù)測(cè)中具有更高的精度。
[Abstract]:The real-time concentration of PM2.5 is affected by complex factors such as meteorological elements and other pollutants in the air. It is difficult to get effective prediction results by traditional prediction methods. In order to effectively predict the real-time concentration of PM2.5, A prediction method based on PLS regression model with one-dependent variables is presented in this paper. By stepwise regression, the optimal number of effective components of the model is determined and the regression model is established to realize the prediction analysis. Taking the meteorological and air quality data of Beijing as the research object, the real-time PM2.5 concentration prediction of 10 indexes, such as air pressure, wind speed and temperature, which affect the concentration of PM2.5 was constructed. The simulation results show that the goodness of fit of PLS regression model is 96.06% and the average error of PM2.5 real-time concentration prediction is 37.65%. By comparing the model with the traditional principal component regression model, it is found that the PLS model has higher accuracy in the real-time concentration prediction of PM2.5.
【作者單位】： 西北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：X513

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9 ;國外有害空氣污染物會(huì)議報(bào)導(dǎo)[J];環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù);1994年02期

10 ;空氣污染物進(jìn)入人體的途徑有哪些?[J];中國地方病防治雜志;2013年06期

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6 本報(bào)記者 吳兆U啞√，

本文編號(hào)：2432358