基于傅里葉紅外光譜的鋼渣微粉修復(fù)重金屬污染土壤效果軟測量模型
[Abstract]:Using converter steel slag as stabilizer, toxicity characteristic leaching procedure (TCLP) method and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) were used to detect the remediation effect of steel slag micro-powder on heavy metal soil. And the microstructure of the mixture (steel slag powder and heavy metal contaminated soil). Based on Gao Si process regression, a soft sensor model for heavy metal contaminated soil remediation of steel slag powder was established. The results showed that the steel slag powder had a good remediation effect on heavy metal contaminated soil, and the remediation effect was above 90% within 180 days. The repair process was divided into three stages: early stage (1 ~ 3 d) and later stage, in which the environmental alkalinity was relatively high in the early stage (1 ~ 3 d), ion exchange was dominant, ion exchange was weakened and gel solidification was enhanced in the middle period (7 ~ 42 d). A large number of C-S-H gels were formed in the later stage (56180d), and the solidification effect was further enhanced. The true value of the soft sensor model based on Gao Si process regression for heavy metal contaminated soil remediation effect is in good agreement with the predicted data. The absolute error is -1.35 ~ 0.48, and the relative error is -1.448 ~ -0.497.
【作者單位】: 西安建筑科技大學(xué)材料與礦資學(xué)院;中冶寶鋼技術(shù)服務(wù)有限公司;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(50872105)資助
【分類號】:X53
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,本文編號:2419762
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