【摘要】：不同濃度銅離子(Cu2+)脅迫梯度下的玉米葉片光譜存在細(xì)微差異,但傳統(tǒng)的光譜相似性測(cè)度方法難以區(qū)分健康的與受污染的玉米葉片光譜間的變異信息.為此,本文結(jié)合小波變換和奇異熵理論,構(gòu)建小波奇異熵(Wavelet Singular Entropy,WSE)方法用于Cu2+脅迫下的玉米污染程度分析與污染監(jiān)測(cè).通過(guò)設(shè)置不同濃度Cu2+脅迫梯度下的玉米盆栽實(shí)驗(yàn),依據(jù)玉米葉片的光譜測(cè)量數(shù)據(jù)和所測(cè)定的葉片中Cu2+含量,并與綠峰高度(Green-peak Height,GH)和紅谷吸收深度(Red-valley Depth,RD)光譜特征參數(shù)法污染監(jiān)測(cè)應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,研究WSE方法的Cu2+污染監(jiān)測(cè)效果.結(jié)果表明,WSE值與Cu2+脅迫梯度、玉米葉片中Cu2+含量呈顯著正相關(guān),WSE值大小能夠較好地表征葉片光譜的污染信息奇異性及其污染程度.
[Abstract]:The spectra of maize leaves under different concentrations of copper ion (Cu2) stress gradient are slightly different, but the traditional spectral similarity measurement method is difficult to distinguish the variation information between healthy and contaminated maize leaves. In this paper, wavelet transform and singular entropy theory are combined to construct wavelet singular entropy (Wavelet Singular Entropy,WSE) method for maize pollution analysis and pollution monitoring under Cu2 stress. The pot experiment of maize under different concentration of Cu2 stress gradient was carried out. According to the spectral data of maize leaves and the content of Cu2 in the leaves, the experiment was carried out with green peak height (Green-peak Height,GH) and red valley absorption depth (Red-valley Depth,). RD) spectral characteristic parameter method was used to compare and analyze the application results of Cu2 pollution monitoring, and the effect of WSE method on Cu2 pollution monitoring was studied. The results showed that there was a significant positive correlation between WSE value and Cu2 stress gradient, Cu2 content in maize leaves, and the value of WSE value could better characterize the singularity of pollution information and the pollution degree of leaf spectrum.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測(cè)繪工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.41271436)~~
【分類號(hào)】：X835

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本文編號(hào)：2401477