京津冀與長三角城市群碳排放的空間聚集效應(yīng)比較
[Abstract]:Based on China's high spatial resolution carbon emission grid data (CHRED), the spatial pattern and agglomeration characteristics of carbon emission indicators of Beijing-Tianjin-Hebei and Yangtze River Delta urban agglomerations are analyzed by exploratory spatial analysis method (ESDA) and spatial regression model. Through significance test, spatial lag regression (SLM) and spatial error regression (SEM) were selected to reveal the influencing factors of urban agglomeration carbon emission level. The results showed that the carbon emissions of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration showed more randomness and structural instability in space, and the Moran autocorrelation coefficient was -0.131; The carbon emission of Yangtze River Delta urban agglomeration shows an obvious aggregation trend in space, the autocorrelation coefficient of Moran is 0.106, and carbon dioxide emission is affected by the adjacent area. Population and economy are the main driving factors of carbon emission in Beijing, Tianjin and Hebei urban agglomeration and Yangtze River Delta urban agglomeration. In general, the diffusion effect of carbon emissions in Yangtze River Delta is significant, and the polarization effect of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration is more obvious. Multi-centralization of regional development is an important direction of disease management in large cities. At the same time, attention should be paid to the control of regional carbon emission spillover hot spots, to promote the integration and low-carbon development of urban agglomeration, and to achieve regional carbon balance.
【作者單位】: 北京市應(yīng)對氣候變化研究中心;環(huán)境保護部環(huán)境規(guī)劃院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(41001380) 北京市青年拔尖人才資助項目(2014000021223ZK42) 國家環(huán)境保護部青年拔尖人才資助項目 北京市自然科學基金資助項目(8122023)
【分類號】:X321
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