【摘要】：以京津冀地區(qū)為研究對象,利用廣義迪氏指數(shù)分解法對其2006—2015年相關碳排放數(shù)據(jù)進行分析,研究京津冀地區(qū)碳排放的主要影響因素并量化其貢獻率。研究結(jié)果表明:(1)經(jīng)濟發(fā)展對京津冀地區(qū)碳排放的促進作用最大,但是"十二五"期間京津冀碳排放量及地區(qū)生產(chǎn)總值逐年貢獻率開始下降,說明其經(jīng)濟增長的同時CO2排放量在逐漸降低。(2)分解因素中能源消耗強度、能源消耗碳強度對碳排放呈微弱負作用,而產(chǎn)出碳強度對碳排放呈明顯抑制作用且超過了其他所有抑制因素的總和,說明低碳技術進步是節(jié)能減排的決定性因素。(3)人口增長對碳排放起到拉動作用,而由于人口城鎮(zhèn)化比率以及消費習慣的不同,人均碳排放在北京為抑制作用,在天津和河北呈現(xiàn)拉動作用。
[Abstract]:Taking the Beijing-Tianjin-Hebei region as the research object, this paper analyzes the relevant carbon emission data from 2006 to 2015 by using the generalized Dee index decomposition method, and studies the main influencing factors of the carbon emissions in the Beijing-Tianjin-Hebei region and quantifies its contribution rate. The results show that: (1) Economic development contributes the most to carbon emissions in Beijing-Tianjin-Hebei region, but the annual contribution rate of Beijing-Tianjin-Hebei carbon emissions and regional GDP began to decrease during the 12th Five-Year Plan period. The results show that the CO2 emission is gradually decreasing while the economy is increasing. (2) the energy consumption intensity and the energy consumption carbon intensity have a weak negative effect on the carbon emission in the decomposition factor. However, the output carbon intensity has a significant inhibitory effect on carbon emissions and exceeds the sum of all other factors, indicating that low-carbon technology progress is the decisive factor of energy saving and emission reduction. (3) population growth plays a role in driving carbon emissions. Due to the different urbanization rate and consumption habits, the per capita carbon emissions are restrained in Beijing, and play a pulling role in Tianjin and Hebei.
【作者單位】： 華北電力大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務費專項資金項目“基于電力改革形勢下電力市場運營模式研究”(2016XS76)
【分類號】：X321

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