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中國(guó)霧霾空間分布特征及影響因素分析

發(fā)布時(shí)間:2018-07-18 10:14
【摘要】:近年來(lái)我國(guó)霧霾天氣頻發(fā),以PM_(10)和PM_(2.5)為核心的大氣污染物對(duì)人體健康和大氣環(huán)境質(zhì)量造成了嚴(yán)重威脅,已經(jīng)成為當(dāng)前不容忽視且亟需解決的重大民生問(wèn)題和環(huán)境問(wèn)題,深入分析霧霾污染的形成原因和影響因素對(duì)于科學(xué)制定切實(shí)有效的治霾政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于我國(guó)288個(gè)地級(jí)以上城市2015年1月—2017年2月的月均空氣質(zhì)量AQI數(shù)據(jù),首先采用空間統(tǒng)計(jì)方法對(duì)霧霾污染空間分布的季節(jié)特征進(jìn)行可視化描述,其次通過(guò)空間自相關(guān)指數(shù)對(duì)霧霾污染的空間集聚特征進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),最后在此基礎(chǔ)上建立空間計(jì)量模型對(duì)影響霧霾污染的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)識(shí)別。結(jié)果表明:(1)我國(guó)霧霾污染的季節(jié)性特征明顯,夏季空氣質(zhì)量狀況最好,春季和秋季次之,冬季污染最嚴(yán)重且波及范圍廣,其中河北南部、河南北部、山西南部和陜西關(guān)中地區(qū)是污染重災(zāi)區(qū),季均空氣質(zhì)量均為中度污染以上。(2)霧霾污染存在顯著的空間正相關(guān)特征,我國(guó)東部沿海地區(qū)表現(xiàn)為顯著的低低集聚,華北平原及周邊地區(qū)呈現(xiàn)顯著的高高集聚特征。(3)空間回歸結(jié)果顯示,我國(guó)霧霾污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系在一定程度上與EKC曲線假說(shuō)相符,其中二產(chǎn)畸高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、民用汽車(chē)保有量的增多和省會(huì)城市均對(duì)霧霾污染有顯著的正向促進(jìn)作用,但人口密度和綠化水平對(duì)霧霾污染的影響并不顯著。因此,治霾政策應(yīng)堅(jiān)持城市內(nèi)部以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、鼓勵(lì)使用新能源汽車(chē)和共享單車(chē)、疏散省會(huì)城市的職能為主,城市外部應(yīng)以區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控為主,從而達(dá)到緩解和改善大氣環(huán)境的目的。
[Abstract]:In recent years, the frequent occurrence of haze weather in China, the atmospheric pollutants with PM10 and PM2.5 as the core, have posed a serious threat to human health and atmospheric environmental quality, and have become an important livelihood and environmental problems that can not be ignored and need to be solved. It is of great practical significance to analyze the causes and influencing factors of haze pollution for the scientific formulation of practical and effective haze control policies. Based on the monthly average air quality (AQI) data from January 2015 to February 2017 in 288 cities above the prefectural level in China, the spatial statistical method is used to visualize the seasonal characteristics of the spatial distribution of haze pollution. Secondly, the spatial agglomeration characteristics of haze pollution are empirically tested by spatial autocorrelation index. Finally, a spatial econometric model is established to identify the social and economic factors that affect haze pollution. The results are as follows: (1) the seasonal characteristics of haze pollution in China are obvious, the air quality in summer is the best, followed by spring and autumn, and the pollution in winter is the most serious and widespread, in which the south of Hebei, the north of Henan Province, and so on. Southern Shanxi and Guanzhong Shaanxi are the most polluted areas, and the seasonal average air quality is above moderate pollution. (2) there is a significant spatial positive correlation between haze pollution and low concentration in the eastern coastal areas of China. The spatial regression results show that the relationship between haze pollution and economic growth in China is consistent with the hypothesis of EKC curve to some extent. The increase in the number of civilian vehicles and the provincial capitals had significant positive effects on haze pollution, but the population density and greening level had no significant effect on haze pollution. Therefore, the policy of controlling haze should insist on promoting the transformation and upgrading of industrial structure within the city, encouraging the use of new energy vehicles and sharing bicycles, and evacuating the provincial capital cities. In order to alleviate and improve the atmospheric environment.
【作者單位】: 北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院;北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部;
【基金】:國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“我國(guó)低碳城市建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究”(批準(zhǔn)號(hào):15ZDA055)
【分類(lèi)號(hào)】:X513

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本文編號(hào):2131587

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