本文選題：碳排放 + IDA模型�。� 參考：《統(tǒng)計與信息論壇》2017年05期

【摘要】：在分析碳排放指數(shù)分解模型IDA的基本理論框架和各類型算法的結(jié)構(gòu)、特點基礎(chǔ)上,以中國1991—2014年相關(guān)數(shù)據(jù)的實證分析作為各算法應(yīng)用的解讀,并基于適用性、有效性綜合評價提出算法選擇的參考信息:LD算法分解的各因素作用易于理解,但存在分解余項問題;RLD與Shapley算法能夠?qū)崿F(xiàn)因素完全分解,且本質(zhì)上具有一致性;GFI算法適合多因素效應(yīng)完全分解,但計算過程復(fù)雜;AMDI與AWD算法受到分解余項和對數(shù)權(quán)重賦值限制的影響約束;LMDIⅠ算法具有靈活的分解形式及因素完全分解特征等。
[Abstract]:Based on the analysis of the basic theoretical framework of IDA and the structure of various algorithms, the empirical analysis of relevant data from 1991 to 2014 in China is taken as the interpretation of the application of each algorithm and based on the applicability. Effectiveness Comprehensive Evaluation. The reference information selected by the algorithm, called "1: LD" algorithm, is easy to understand. However, there is a problem that RLD and Shapley algorithm can completely decompose the factors, but there is a problem that the RLD and Shapley algorithm can decompose the factors completely. And essentially consistent GFI algorithm is suitable for the complete decomposition of multi-factor effects. But the computation process is complicated and the AMDI and AWD algorithms are affected by the decomposition remainder and the logarithmic weight assignment limit. The LMDI I algorithm has flexible decomposition form and complete factorization characteristics.
【作者單位】： 天津財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計系;
【基金】：教育部重點基地重大項目《經(jīng)濟政策作用機制數(shù)量模擬理論方法及其應(yīng)用研究》(13JJD790018)
【分類號】：X24

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本文編號：2025628