本文選題：發(fā)動(dòng)機(jī) + 尾氣　； 參考：《南京郵電大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目前,我國對(duì)尾氣排放情況進(jìn)行監(jiān)控的設(shè)備基本采用的都是靜態(tài)定點(diǎn)檢測(cè)方式。這種檢測(cè)模式不但不能保證準(zhǔn)確分析汽車在動(dòng)態(tài)運(yùn)行過程中的尾氣排放情況,而且其測(cè)量結(jié)果也容易受到來自人為干涉或檢測(cè)環(huán)境的干擾,造成部分排放超標(biāo)的車輛通過檢測(cè)上路行駛,加劇對(duì)環(huán)境造成的污染。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于SOC3210硬件平臺(tái)和Linux的遠(yuǎn)程車載尾氣檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)ζ囄矚馀欧徘闆r和發(fā)動(dòng)機(jī)工況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),并通過3G無線通信網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)把相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送給尾氣監(jiān)控中心。通過RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合的模型對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)尾氣狀況進(jìn)行辨識(shí),以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)車輛的異常排放。當(dāng)尾氣排放超標(biāo)時(shí),能夠提醒駕駛員及時(shí)進(jìn)行車輛技術(shù)狀況檢查與維修。同時(shí)尾氣監(jiān)控中心也能通過3G無線通信網(wǎng)絡(luò)及時(shí)獲取車輛的排放情況,這為相關(guān)部門進(jìn)行汽車尾氣治理提供了原始的數(shù)據(jù)。通過在福特�？怂管囕v上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的汽車遠(yuǎn)程尾氣檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)工況和尾氣數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控,并且其對(duì)尾氣異常狀況檢測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)到了90.64%。
[Abstract]:At present, the equipment used to monitor the exhaust emission in our country is static fixed-point detection method. This kind of detection mode can not only guarantee the accurate analysis of the exhaust emissions during the dynamic operation of the vehicle, but also be easily interfered by the measurement results from the man-made interference or the detection environment. Vehicles that cause part of the emissions to exceed the standards are tested on the road, increasing pollution to the environment. This paper designs and implements a remote vehicle exhaust detection system based on SOC3210 hardware platform and Linux. The system can detect the exhaust emission and engine working conditions in real time, and send the relevant data to the exhaust monitoring center through 3G wireless communication network platform. The engine exhaust was identified by the model fitted by RBF neural network in order to detect the abnormal emission of vehicle in time. When exhaust emissions exceed the standard, drivers can be reminded to carry out vehicle technical condition inspection and maintenance in time. At the same time, the emission monitoring center can get the emission of the vehicle through 3G wireless communication network in time, which provides the original data for the relevant departments to deal with the vehicle exhaust. The experimental results on Ford Fox vehicle show that the remote exhaust detection system designed in this paper can remotely monitor engine working conditions and exhaust gas data in real time. The accuracy of detecting the abnormal state of tail gas is 90.64.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：X84

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1968497