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基于貝葉斯理論和主成分分析法耦合的水質(zhì)評價

發(fā)布時間:2018-04-11 22:12

  本文選題:主成分分析 + 貝葉斯理論; 參考:《水電能源科學(xué)》2017年11期


【摘要】:為尋求一種可靠、快捷的水質(zhì)評價方法,將貝葉斯理論和主成分分析法相耦合,以黃壁莊水庫壩上斷面2015、2016年監(jiān)測數(shù)據(jù)為例,對黃壁莊水庫進行水質(zhì)綜合評價。結(jié)果表明,黃壁莊水庫綜合水質(zhì)處于Ⅰ~Ⅱ類,年內(nèi)水質(zhì)變化不大,豐水期水質(zhì)相對較差,為Ⅱ級水質(zhì),其他月份均達到Ⅰ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),與實際情況相符,說明所提方法用于水質(zhì)評價合理、可行。
[Abstract]:In order to find a reliable and fast method for water quality evaluation, the Bayesian theory and principal component analysis are combined to evaluate the water quality of Huangbizhuang Reservoir by taking the monitoring data of Huangbizhuang reservoir in 2015 and 2016 as an example.The results show that the comprehensive water quality of Huangbizhuang Reservoir is in class 鈪,

本文編號:1737843

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