本文選題：遙感 + 地溫反演��； 參考：《西北大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著城市化進(jìn)程的加快和城市規(guī)模的擴(kuò)大,城市下墊面和地表溫度發(fā)生變化,對(duì)城市生態(tài)和環(huán)境產(chǎn)生重要的影響。本文基于Landsat系列遙感數(shù)據(jù),利用單窗算法反演西安-咸陽(yáng)地區(qū)8個(gè)轄區(qū)的地表溫度,劃定熱力景觀等級(jí),分析了各類(lèi)熱力景觀的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化特征,利用景觀格局指數(shù)來(lái)定量分析城市熱力景觀的演變格局和尺度效應(yīng),并分析城市化對(duì)熱環(huán)境的響應(yīng),對(duì)熱力景觀的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了模擬和研究。研究結(jié)果表明:(1)1995～2016年,中溫區(qū)熱力景觀面積變化顯著,2005年次中溫區(qū)所占總面積比例最大;2016年次高溫區(qū)面積擴(kuò)增明顯。1995～2016年,灞橋區(qū)裸地明顯轉(zhuǎn)化為植被熱力景觀;未央?yún)^(qū)和渭城區(qū)建設(shè)用地?zé)崃坝^面積增加108.7 km2,熱力等級(jí)明顯升高;秦都區(qū)和渭城區(qū)裸地明顯轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地和植被,中溫區(qū)熱力景觀面積增加107.7 km2。(2)1995年整體的熱力景觀的多樣性最強(qiáng);2005年和2016年整體熱力景觀向城市建設(shè)用地區(qū)域聚合;景觀格局各類(lèi)指數(shù)中斑塊面積(CA)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、斑塊所占景觀面積指數(shù)(PLAND)和集聚度(AI)對(duì)尺度的依賴(lài)性較明顯,在像元大小為60m和180m時(shí)響應(yīng)敏感。(3)城市下墊面的不透水面蓋度和地表溫度的相關(guān)系數(shù)為0.788,說(shuō)明不透水面蓋度和熱力等級(jí)呈正相關(guān)關(guān)系;植被覆蓋度、公園綠地斑塊面積/周長(zhǎng)和熱力等級(jí)呈負(fù)相關(guān)。(4)模擬預(yù)測(cè)2021年的城市熱力景觀得出該年份相比2016年熱力景觀等級(jí)的變化趨于極端化,低溫區(qū)和高溫區(qū)等級(jí)的熱力景觀面積增大。
[Abstract]:With the acceleration of urbanization and the expansion of urban scale, the underlying surface and surface temperature of the city have changed, which has an important impact on urban ecology and environment.Based on the Landsat series remote sensing data, this paper uses the single window algorithm to retrieve the surface temperature of 8 districts in Xi'an-Xianyang area, delimits the thermal landscape grade, and analyzes the dynamic change characteristics of all kinds of thermal landscape in time and space.The landscape pattern index is used to quantitatively analyze the evolution pattern and scale effect of urban thermal landscape, and the response of urbanization to thermal environment is analyzed, and the future development trend of thermal landscape is simulated and studied.The results show that the thermal landscape area in the middle temperature area changed significantly from 1995 to 2016, the proportion of the total area in the middle temperature region was the largest in 2005, and the expansion of the area in the high temperature area in 2016 was obvious. From 1995 to 2016, the bare land in Baqiao district was transformed into the vegetation thermal landscape.The thermal landscape area of the construction land in Weiyang and Weicheng District increased by 108.7 km2, and the thermal grade increased obviously, while the bare land in Qindu District and Weicheng District was transformed into construction land and vegetation.The thermal landscape diversity of the whole in 1995 was the strongest, and the whole thermal landscape in 2005 and 2016 converged to the urban construction land area.Patch area, maximum patch index, patch area index, patch area index (PLAND) and aggregation degree (AII) were significantly dependent on the scale of the landscape pattern indices, such as the patch area index (CAA), the maximum patch index (LPI), the patch area index (PLAND) and the aggregation degree (AII).When the pixel size is 60m and 180m) the correlation coefficient between impermeable surface coverage and surface temperature is 0.788, which indicates that there is a positive correlation between impermeable surface coverage and thermal grade, vegetation coverage, vegetation coverage,There is a negative correlation between patch area / perimeter and thermal grade of park green space.) the prediction of urban thermal landscape in 2021 shows that the change of thermal landscape grade in this year is more extreme than that in 2016, and the thermal landscape area of low temperature region and high temperature area is larger than that of 2016.
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：X87;X16

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本文編號(hào)：1734020