本文選題：有機氯農(nóng)藥 + 生態(tài)風險評價�。� 參考：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：以滴滴涕(DDTs)和六六六(HCHs)為代表的有機氯農(nóng)藥(OCPs),曾于在20世紀80年代在我國被廣泛使用。因其具有容易累積、難以降解和毒性高等特點,遂可對生態(tài)系統(tǒng)造成持續(xù)的影響。微生物是維持環(huán)境生態(tài)平衡的重要因素,環(huán)境的變遷在一定程度上會引起微生物群落結(jié)構(gòu)的改變。本文選取大凌河作為研究區(qū)域,研究大凌河流域水樣和沉積物的OCPs的生態(tài)風險,結(jié)合微生物多樣性進行關(guān)聯(lián)分析,探究微生物群落結(jié)構(gòu)的變化與農(nóng)藥污染之間的關(guān)系。首先,對大凌河流域以HCHs和DDTs為代表的OCPs進行生態(tài)風險評價。利用物種敏感性分布法(SSD)構(gòu)建了 HCHs和DDTs的物種敏感性曲線,計算出其在水體中對應(yīng)的危險濃度(HC5)和預(yù)測無效應(yīng)濃度(PNEC),推導(dǎo)出其在沉積物中的PNEC。結(jié)果表明,表層水體中HCHs和DDTs的含量均符合環(huán)境標準;表層沉積物樣品中HCHs的風險商較高,反映了在表層沉積物中影響生態(tài)系統(tǒng)的主要污染物是HCHs。其次,分析微生物群落結(jié)構(gòu)與OCPs生態(tài)風險之間的關(guān)系。計算香農(nóng)指數(shù)和辛普森指數(shù)來表征沉積物樣品的微生物群落多樣性,并利用所構(gòu)建的SSD曲線計算沉積物樣品的OCPs的生態(tài)風險,然后對二者進行關(guān)聯(lián)分析。結(jié)果表明,在表層沉積物樣品中,與微生物多樣性顯著相關(guān)的是γ-HCH(P0.01)和HCH(P0.05);在沉積柱樣品中,與微生物多樣性顯著相關(guān)的OCPs是DDT(P0.05)。說明了OCPs風險確實引起了微生物多樣性的改變。最后,尋找與OCPs風險相關(guān)的關(guān)鍵微生物�；诟咄繙y序數(shù)據(jù),運用方差分析(ANOVA)的方法計算在屬層面上各個樣品間的差異微生物。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在沉積物樣品中,與農(nóng)藥的風險顯著相關(guān)的微生物有梭菌綱、黃桿菌綱、變形菌綱和芽孢菌綱等。這些微生物有可能成為指示農(nóng)藥污染生態(tài)風險的潛在標記物。綜上,OCPs生態(tài)風險可引起微生物多樣性改變,同時某些關(guān)鍵微生物的變化在一定程度上也反映了 OCPs的生態(tài)風險,并且這些微生物有可能作為反映農(nóng)藥污染的潛在標志物。
[Abstract]:The organochlorine pesticide OCPs, represented by DDT (DDTs) and HCHs (HCHs), was widely used in China in the 1980s.Because it is easy to accumulate, difficult to degrade and high toxicity, it can cause sustained impact on the ecosystem.Microorganism is an important factor to maintain the ecological balance of the environment. To some extent, the change of environment will cause the change of microbial community structure.In this paper, Daling River is selected as the research area to study the ecological risk of OCPs in water samples and sediments of the Daling River Basin, and to study the relationship between the change of microbial community structure and pesticide pollution by combining with the correlation analysis of microbial diversity.Firstly, the ecological risk assessment of OCPs, represented by HCHs and DDTs, was carried out in Daling River Basin.The species sensitivity curves of HCHs and DDTs were constructed by using the method of species sensitivity distribution. The corresponding dangerous concentrations (HC5) and predicted noneffective concentrations (PNECs) of HCHs and DDTs were calculated, and their PNECs in sediments were deduced.The results showed that the contents of HCHs and DDTs in surface water met the environmental standards, and the risk quotient of HCHs in surface sediment samples was higher, which indicated that the main pollutant affecting ecosystem in surface sediments was HCHS.Secondly, the relationship between microbial community structure and OCPs ecological risk was analyzed.Shannon index and Simpson index were calculated to characterize the diversity of microbial communities in sediment samples. The ecological risk of OCPs in sediment samples was calculated by using the constructed SSD curve.This shows that OCPs risk does cause changes in microbial diversity.Finally, search for key microbes associated with OCPs risk.Based on high throughput sequencing data, ANOVA (ANOVA) method was used to calculate the differential microbes among samples at the generic level.The results showed that in sediment samples, the microbes associated with pesticide risk were Clostridium, Flavobacterium, Proteus and Bacillus.These microbes may become potential markers indicating ecological risk of pesticide pollution.The ecological risk of OCPs can cause the change of microbial diversity, and the changes of some key microorganisms also reflect the ecological risk of OCPs to some extent, and these microbes may be used as potential markers to reflect pesticide pollution.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：X826

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本文編號：1732001