本文選題：公眾情緒　切入點(diǎn)：霧霾　出處：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年05期

【摘要】：近年來霧霾現(xiàn)象的嚴(yán)重化已對(duì)公眾生活產(chǎn)生了不同程度的負(fù)面影響�；谖⒉┢脚_(tái)獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行語料分析和數(shù)據(jù)整理,通過相關(guān)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法研究了公眾情緒和風(fēng)險(xiǎn)感知之間的關(guān)系。結(jié)果顯示,在1%顯著性水平上,公眾的悲傷情緒、恐懼情緒、厭惡情緒在滯后二期情況下能夠有效預(yù)測(cè)公眾對(duì)環(huán)境問題的風(fēng)險(xiǎn)感知,公眾對(duì)霧霾的關(guān)注度在滯后二期時(shí)也能夠有效預(yù)測(cè)公眾對(duì)環(huán)境問題的風(fēng)險(xiǎn)感知,但公眾正面情緒未包含預(yù)測(cè)公眾對(duì)環(huán)境問題風(fēng)險(xiǎn)感知的有效信息。
[Abstract]:In recent years, the severity of haze phenomenon has had a negative impact on public life to varying degrees. Based on Weibo platform to obtain data, language data analysis and data collation, through correlation test, Cointegration test and Granger causality test were used to study the relationship between public emotion and risk perception. The aversion can effectively predict the public's risk perception of environmental problems under the condition of lagging phase II, and the public's attention to haze can also effectively predict the public's risk perception of environmental problems when the public is lagging behind in the second phase. However, positive public sentiment does not contain effective information to predict public perception of environmental risk.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院;南開大學(xué)周恩來政府管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371122) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2016YEF0122300) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大資助項(xiàng)目(14ZDB152) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(NKZXB1483)
【分類號(hào)】：C912.6;X513

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1677106