本文選題：LEAP模型　切入點(diǎn)：節(jié)能減排　出處：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：為了解決道路交通帶來(lái)的能源消耗、溫室氣體及大氣污染物排放問(wèn)題,采用情景分析法,以京津冀地區(qū)為例,應(yīng)用長(zhǎng)期能源替代規(guī)劃系統(tǒng)(LEAP)模型構(gòu)建了京津冀地區(qū)道路交通部門(mén)的能源與環(huán)境排放模型,對(duì)不同情景下2015—2030年的能源消耗、CO_2及污染物的排放情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析.結(jié)果表明:京津冀地區(qū)各政策情景中,提高燃油經(jīng)濟(jì)性情景的節(jié)能效果明顯,節(jié)能率為22.4%.高排放車(chē)的淘汰短期節(jié)能效果最佳,節(jié)能率為19.1%,但長(zhǎng)期效果不明顯.北京市新能源汽車(chē)推廣情景的CO_2、NOx長(zhǎng)期減排效果最佳,天津市、河北省提高燃料經(jīng)濟(jì)性情景的CO_2、CO、NOx、PM2.5減排效果最好.相對(duì)于基準(zhǔn)情景,2030年綜合情景下京津冀地區(qū)的節(jié)能率為37.1%,CO_2減排率可達(dá)到36.8%,其中對(duì)污染物CO、HC的減排效果最佳,減排率為45.7%、43.8%.
[Abstract]:In order to solve the problems of energy consumption, greenhouse gas and atmospheric pollutants emissions caused by road traffic, a scenario analysis method was used to take the Beijing-Tianjin-Hebei region as an example. The energy and environment emission model of road traffic department in Beijing-Tianjin-Hebei region is constructed by using the long-term energy alternative planning system (Lepp) model. The energy consumption of CO _ 2 and the emission of pollutants in 2015-2030 are forecasted and analyzed. The results show that in the policy scenarios of Beijing-Tianjin-Hebei region, the energy-saving effect of the situation of increasing fuel economy is obvious. The energy saving rate is 22.4.The short-term energy saving effect of high emission vehicle is the best, the energy saving rate is 19.1%, but the long-term effect is not obvious. The CO2NX emission reduction effect of Beijing new energy vehicle promotion scenario is the best, Tianjin, Tianjin, Compared with the baseline scenario, the energy saving rate of Beijing-Tianjin-Hebei region can reach 36.8 in 2030, among which the emission reduction effect of COHC is the best, and the emission reduction rate is 45.7and 43.8.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)環(huán)境與能源工程學(xué)院區(qū)域大氣復(fù)合污染防治北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(9152001) 環(huán)保公益型行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)(201409007)
【分類(lèi)號(hào)】：TK018;X322

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本文編號(hào)：1645454