本文選題：化石能源　切入點(diǎn)：碳排放　出處：《生態(tài)學(xué)報(bào)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究碳排放時(shí)空格局演變及其影響因素對(duì)指導(dǎo)碳減排具有重要意義。利用2008—2013年湖南省14地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)終端能源消費(fèi)數(shù)據(jù),運(yùn)用IPCC提供的參考方法和對(duì)數(shù)平均迪氏指標(biāo)分解模型(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)對(duì)湖南市域碳排放量、人均碳排放量、碳排放強(qiáng)度的時(shí)空格局及碳排放量變化的影響因素進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:1)2008—2013年湖南市域碳排放量隨時(shí)間變化趨勢(shì)不一,大致呈3種類型變化;累積碳排放量居前3位的市域依次是婁底、岳陽和湘潭,三者累積碳排放量占全省同期的48.92%,而吉首、張家界和懷化3市的累積碳排放量合計(jì)僅占全省的2.59%。2)湖南市域能源消費(fèi)碳排放量、人均碳排放量存在相似的空間差異,二者均表現(xiàn)為東高西低的格局,且具有較強(qiáng)的相關(guān)性,碳排放量高的市域,人均碳排放量也較高;2008—2013年湖南市域碳排放強(qiáng)度呈下降趨勢(shì),屬于低強(qiáng)度區(qū)的市域由2008年的4個(gè)增加到2013年的7個(gè),碳排放強(qiáng)度的空間分布與市域產(chǎn)業(yè)類型有關(guān)。3)能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度對(duì)碳排放的增長(zhǎng)主要起抑制作用,但能源結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)很小,碳排放量的降低主要是由能源強(qiáng)度引起的;經(jīng)濟(jì)發(fā)展是碳排放增長(zhǎng)的最主要因素,在2008—2010年和2011—2013年兩個(gè)時(shí)段其累積貢獻(xiàn)值分別為74.285和27.579;人口規(guī)模對(duì)碳排放的驅(qū)動(dòng)較小,在2011—2013年對(duì)碳排放增加產(chǎn)生的累積貢獻(xiàn)值僅為2.252。湖南當(dāng)前及未來碳減排的重點(diǎn)是加快發(fā)展清潔能源與提高能效并重,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),從戰(zhàn)略層面促進(jìn)湖南"四大區(qū)域"協(xié)調(diào)發(fā)展。
[Abstract]:It is of great significance to study the evolution of space-time pattern of carbon emissions and its influencing factors to guide carbon emission reduction. Using the data of terminal energy consumption of industrial enterprises above 14 cities and cities in Hunan Province from 2008 to 2013, Using the reference method provided by IPCC and the logarithmic Mean Divisia index decomposition model (LMDI), the urban carbon emissions of Hunan Province and the average carbon emissions per capita are analyzed. The spatial and temporal patterns of carbon emission intensity and the influencing factors of carbon emission change were studied. The results showed that the change trend of carbon emissions with time varied from 2008 to 2013 in Hunan Province, and there were approximately three types of changes. Loudi, Yueyang and Xiangtan are the cities with the top three accumulative carbon emissions, which account for 48.92 percent of the province's total carbon emissions in the same period. The cumulative carbon emissions of Zhangjiajie and Huaihua only account for 2.59% of the province's total energy consumption carbon emissions. There is a similar spatial difference in the per capita carbon emissions in Hunan Province. Cities with high carbon emissions and high per capita carbon emissions also show a decreasing trend of carbon emission intensity in Hunan from 2008 to 2013. The number of municipalities belonging to low intensity areas increased from 4 in 2008 to 7 in 2013. The spatial distribution of carbon emission intensity is related to the type of industry in the city. The energy intensity mainly inhibits the growth of carbon emission, but the contribution of energy structure is very small, and the decrease of carbon emission is mainly caused by energy intensity. Economic development is the most important factor in the growth of carbon emissions, with cumulative contributions of 74.285 and 27.579 in 2008-2010 and 2011-2013, respectively. In 2011-2013, the cumulative contribution to the increase in carbon emissions was only 2.252. Hunan's current and future carbon emissions reduction focus is on accelerating the development of clean energy and improving energy efficiency, optimizing the energy structure and promoting industrial structure upgrading, To promote the coordinated development of the four regions in Hunan from the strategic level.
【作者單位】： 湖南科技大學(xué)建筑與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院;湖南科技大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院;
【基金】：教育部人文社科項(xiàng)目(14YJAZH050) 湖南省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(14YBA170)
【分類號(hào)】：F426.2;X24

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本文編號(hào)：1606046