本文關(guān)鍵詞： 碳排放 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 Tapio模型 LMDI模型 脫鉤努力指數(shù)　出處：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：二氧化碳的急劇增加引起了全球氣候變暖,對人類的生存環(huán)境造成了威脅,因此,如何控制二氧化碳的排放成為國內(nèi)外重要的環(huán)保議題。而云南省作為國內(nèi)低碳試點(diǎn)省份之一,且云南省正處于工業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,研究云南省經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤問題,分析云南省低碳轉(zhuǎn)型路徑對云南經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本次研究在能源消費(fèi)碳排放核算范圍和核算方法進(jìn)行界定的基礎(chǔ)上,對云南省碳排放現(xiàn)狀進(jìn)行了估算,并且對云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的脫鉤情況進(jìn)行分析。采用了 Tapio模型對2001-2015年云南省能源消耗碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤狀態(tài)展開研究;通過LMDI模型對碳排放的變化量進(jìn)行因素分解,分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人口規(guī)模效應(yīng)素對碳排放的變化量的影響程度,并構(gòu)建脫鉤努力模型,運(yùn)用脫鉤努力指數(shù)對云南省的脫鉤努力狀態(tài)進(jìn)行評價(jià),分析各因素對云南省碳排放脫鉤的驅(qū)動力影響。力圖為云南省實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放脫鉤提出相應(yīng)政策建議,為云南省低碳轉(zhuǎn)型路徑的展開提供政策參考。研究結(jié)果表明:(1)2004-2006年云南省碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是處于擴(kuò)張性負(fù)脫鉤狀態(tài),2008年、2013-2015年是強(qiáng)脫鉤狀態(tài);其余年份是弱脫鉤狀態(tài)。(2)在影響云南省碳排放變化量的因素中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是二氧化碳排放量增加的主要貢獻(xiàn)因素,能源強(qiáng)度是減緩二氧化碳排放的重要貢獻(xiàn)力量,人口規(guī)模始終都是二氧化碳排放量增長的貢獻(xiàn)因素,能源結(jié)構(gòu)因素對云南省二氧化碳排放量增加的貢獻(xiàn)作用波動較大。(3)云南省2001-2015年碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤努力狀態(tài)是:2002-2006是未做脫鉤努力;2008年、2013-2015年是處于強(qiáng)脫鉤努力狀態(tài),剩余年份是弱脫鉤努力狀態(tài)。從對云南省脫鉤努力貢獻(xiàn)作用來看,能源強(qiáng)度脫鉤努力的貢獻(xiàn)作用最大,其次是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),而人口規(guī)模效應(yīng)是對實(shí)現(xiàn)碳排放脫鉤起到反向作用。
[Abstract]:The sharp increase in carbon dioxide caused by global warming, the threat to the survival of the human environment, therefore, how to control carbon dioxide emissions has become an important environmental issues at home and abroad. Yunnan Province as one of the domestic low-carbon pilot provinces, and Yunnan province is in a critical period of industrial development, the decoupling problem of economic growth in Yunnan province and carbon emissions, it is of great significance to analyze the sustainable development of Yunnan province low carbon transition path on Yunnan's economy. This research based on carbon emissions from energy consumption in the scope of accounting and accounting methods, the status of carbon emissions in Yunnan province were estimated, and the decoupling of economic development in Yunnan province and carbon emissions were analysis using the Tapio model to the 2001-2015 years of Yunnan province energy consumption carbon emissions and economic development of the decoupling state; LMDI model of carbon emissions. Variance decomposition analysis, analysis of economic development, energy structure, energy intensity, the influence degree of population size effect on changes in carbon emissions, and construct the decoupling effort model, evaluation index of Yunnan province to use decoupling decoupling to state, analyzes the factors of carbon emissions in Yunnan province from the driving force. To achieve economic development and carbon emissions decoupling to put forward relevant policy suggestions in Yunnan Province, Yunnan province launched a low carbon transition path to provide policy reference. The results show that: (1) 2004-2006 years of carbon emissions in Yunnan province and the economic development is in the expansionary negative decoupling state, in 2008, 2013-2015 years is a strong decoupling. The rest; the year is weak decoupling. (2) the influence factors of carbon emissions in Yunnan province in economic development is the main contribution to the increase in carbon dioxide emissions, energy intensity is two slow oxidation An important contribution to carbon emissions, the population size is always the contributing factors of carbon dioxide emissions growth, the contribution of the energy structure factors of Yunnan province increase in carbon dioxide emissions fluctuations. (3) carbon emissions and economic development of Yunnan province 2001-2015 years of efforts: 2002-2006 is the decoupling state without decoupling effort; in 2008, 2013-2015 in the years of strong decoupling to state, the remaining year is weak decoupling state. From the efforts of the decoupling effort contribution for Yunnan Province, the contribution to the energy intensity from the largest, followed by the energy consumption structure and population scale effect is to achieve carbon emissions decoupling play the reverse role.

【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：X24;F127

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1551624