本文關(guān)鍵詞： 碳排放 指數(shù)分解 低碳交通 公路交通 鐵路交通　出處：《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了探究公路與鐵路交通CO_2排放的影響因素及其貢獻(xiàn)率,該文建立了基于貢獻(xiàn)率的殘值分配Laspeyres指數(shù)分解方法(contribution-based residual distribution Laspeyres index,CRDLI),并選取了中國(guó)和其他6個(gè)國(guó)家為研究對(duì)象,構(gòu)建了公路與鐵路CO_2排放的二次分解模型。研究發(fā)現(xiàn):周轉(zhuǎn)量是影響各國(guó)公路與鐵路CO_2排放的重要因素,1991—2010年,中國(guó)、澳大利亞、德國(guó)、日本、印度、英國(guó)和美國(guó)換算周轉(zhuǎn)量引起的CO_2排放量變化分別為4.02、0.65、0.60、-0.12、2.33、0.24和4.84億t;能耗強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)的改善是實(shí)現(xiàn)減緩CO_2排放增長(zhǎng)或減少CO_2排放的重要途徑;人均GDP的增長(zhǎng)是推動(dòng)公路與鐵路周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)的最主要原因,降低周轉(zhuǎn)量強(qiáng)度是減緩周轉(zhuǎn)量上升進(jìn)而減少CO_2排放的重要途徑。為了實(shí)現(xiàn)中國(guó)交通部門的低碳發(fā)展,需要發(fā)掘技術(shù)節(jié)能潛力、調(diào)整運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、有效管理運(yùn)輸需求。
[Abstract]:In order to investigate the influence factors and their contribution rate of CO_2 emission from highway and railway traffic, this paper establishes a Laspeyres index decomposition method of residual value distribution based on contribution rate, and selects China and other six countries as the research objects. In this paper, a quadratic decomposition model of CO_2 emissions from roads and railways is constructed. The results show that the turnover is an important factor affecting the CO_2 emissions of highways and railways in various countries. China, Australia, Germany, Japan, India, China, Australia, Germany, Japan, India, China, The changes of CO_2 emissions caused by converted turnover in the United Kingdom and the United States are 4.02ng0.65n0.60n- 0.12n2.33c0.24 and 484 million t.The improvement of energy consumption intensity and energy structure is an important way to slow down the increase of CO_2 emissions or reduce CO_2 emissions. The increase of GDP per capita is the main reason to promote the increase of road and railway turnover, and reducing the intensity of turnover is an important way to slow down the increase of turnover and reduce the emission of CO_2. It is necessary to tap the potential of technical energy saving, adjust the transport structure, and effectively manage the transportation demand.
【作者單位】： 清華大學(xué)現(xiàn)代管理中心;清華大學(xué)能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究所;
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012BAC20B01) 教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目(12JJD630002)
【分類號(hào)】：X73

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本文編號(hào)：1519001