本文關(guān)鍵詞：中國碳排放影響因子及其減排路徑研究　出處：《天津工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 碳排放 STIRPAT模型 碳排放影響因素 EKC假說

【摘要】：能源作為人類生存、經(jīng)濟發(fā)展、社會進(jìn)步不可缺少的基礎(chǔ)性物質(zhì)資源,是經(jīng)濟系統(tǒng)的基本生產(chǎn)要素,也是經(jīng)濟與社會發(fā)展的基本物資。隨著能源和環(huán)境問題的不斷凸顯,如何協(xié)調(diào)能源-環(huán)境-經(jīng)濟(3E)系統(tǒng)已經(jīng)成為中國,乃至全世界應(yīng)對經(jīng)濟發(fā)展和氣候變化的重要課題。本文在梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對我國碳排放量進(jìn)行了測算,并對其影響因素進(jìn)行實證研究,為我國減排政策的制定提供可靠地理論支持。主要的研究內(nèi)容包含以下幾方面：1.在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,選擇物料衡算法對1970—2012年間我國碳排放量進(jìn)行了測算,并在此基礎(chǔ)上,從時間和空間兩個角度對我國碳排放現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和研究,歸納和總結(jié)了我國碳排放現(xiàn)狀及其特點。2.在分析總結(jié)York等人的相關(guān)研究模型的優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,本文在IPAT模型的基礎(chǔ)上建立了STIRPAT (Stochastic Impacts by Regression PAT)型,利用該模型對我國總體碳排放影響因素進(jìn)行了實證研究,在參數(shù)的求解過程中為了避免多重共線性,采用了嶺回歸分析法。同時通過VAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,分析了各影響因素對碳排放的沖擊和影響程度。3.清我國碳排放和經(jīng)濟發(fā)展程度之間的關(guān)系,借助于變形的STIRPAT模型,對全國及其各省碳排放的EKC假說進(jìn)行了探討,結(jié)果表明我國總體上還沒出現(xiàn)倒“U”型曲線,但北京、上海、天津三地出現(xiàn)倒“U”型曲線。
[Abstract]:As a basic material resource for human survival, economic development and social progress, energy is the basic factor of production of economic system. It is also the basic material for the economic and social development. With the continuous highlight of energy and environmental problems, how to coordinate the energy-environment-economic 3E) system has become China. On the basis of combing the relevant literature at home and abroad, this paper estimates the carbon emissions of our country, and makes an empirical study on its influencing factors. To provide reliable theoretical support for the formulation of emission reduction policies in China. The main research contents include the following aspects: 1. On the basis of combing the relevant literature. The material balance algorithm is selected to measure the carbon emissions from 1970 to 2012 in China, and on this basis, the current situation of carbon emissions in China is analyzed and studied from the perspective of time and space. Summarized the current situation and characteristics of carbon emissions in China. 2. On the basis of analyzing and summarizing the advantages and disadvantages of the relevant research models of York et al. Based on the IPAT model, the STIRPAT stastic Impacts by Regression AT-type is established in this paper. The model is used to study the influencing factors of total carbon emissions in China, and in order to avoid multiple collinearity in the process of solving the parameters. Ridge regression analysis method is used. At the same time, the impulse response analysis of VAR model is used to analyze the impact of various factors on carbon emissions and the impact degree .3.The relationship between carbon emissions and economic development in China is clarified. With the help of the deformed STIRPAT model, the EKC hypothesis of carbon emissions in China and its provinces is discussed. The results show that the inverted "U" curve has not been found in China as a whole, but in Beijing and Shanghai. The inverted "U" curve appears in the three places of Tianjin.
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：X321

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本文編號：1410467