本文關(guān)鍵詞：基于灰關(guān)聯(lián)度的面板數(shù)據(jù)聚類(lèi)方法及在空氣污染分析中的應(yīng)用　出處：《控制與決策》2017年12期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)面板數(shù)據(jù)的三維特征、正負(fù)相關(guān)性以及灰色關(guān)聯(lián)模型缺乏有效檢驗(yàn)等問(wèn)題,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)灰色關(guān)聯(lián)模型,拓展了面板數(shù)據(jù)聚類(lèi)方法;引入灰熵,提出灰色關(guān)聯(lián)聚類(lèi)的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?研究發(fā)現(xiàn),灰色關(guān)聯(lián)度模型能夠反映面板數(shù)據(jù)的正、負(fù)相關(guān)關(guān)系,且具有對(duì)稱(chēng)性、唯一性和可比性.通過(guò)在蘇南4市空氣質(zhì)量區(qū)域劃分中的應(yīng)用,表明基于面板數(shù)據(jù)灰關(guān)聯(lián)模型的聚類(lèi)方法具有良好的效果,各類(lèi)別的灰色關(guān)聯(lián)度差異明顯,層次清晰.
[Abstract]:According to the three-dimensional characteristics of panel data, and the problem of positive and negative correlation between the grey correlation model is the lack of effective inspection, construction of panel data of grey relational model, expand the panel data clustering method; grey entropy, grey clustering model is proposed for testing. The study found that the grey correlation model can reflect the panel data of positive and negative correlation. With symmetry, uniqueness and comparability. Through the application of air quality in South of Jiangsu region in 4, shows that the clustering method of grey correlation model based on panel data with good results, various other grey relational grade differences, level is clear.

【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71071077,71371098) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目(NC2012001,NR2013033) 江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目(2012JDXM005) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(SJZZ16_0050)
【分類(lèi)號(hào)】：N941.5;X51
【正文快照】： 0引隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,汽車(chē)保有量急劇上升,空氣污染現(xiàn)象愈演愈烈,特別是近年來(lái)大規(guī)模的霧霾現(xiàn)象已嚴(yán)重影響人們的正常生活.空氣污染的形成原因較為復(fù)雜,影響因素眾多,其中污染源排放和當(dāng)期氣象條件對(duì)污染物的分布和擴(kuò)散起主要作用.空氣污染源的排放與，

本文編號(hào)：1397583