本文關(guān)鍵詞：基于協(xié)同Kriging插值和首尾分割法的PM2.5自然城市提取　出處：《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：PM2.5空氣污染問題目前是社會(huì)關(guān)注熱點(diǎn)以及學(xué)術(shù)研究重點(diǎn)。該文對(duì)PM2.5污染的自然城市提取進(jìn)行了研究,結(jié)合PM2.5的站點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和氣溶膠遙感數(shù)據(jù)并采用協(xié)同Kriging插值實(shí)現(xiàn)了PM2.5數(shù)據(jù)空間化,然后采用首尾分割分類方法實(shí)現(xiàn)了PM2.5污染分布的分類和污染自然城市的提取。對(duì)中國(guó)大陸PM2.5自然城市的提取結(jié)果進(jìn)行了分析和討論。結(jié)果表明:采用適當(dāng)?shù)姆指铋撝?首尾分割分類方法可以有效進(jìn)行PM2.5污染自然城市提取工作,有助于決策者合理劃分PM2.5聯(lián)合治理的區(qū)域范圍。
[Abstract]:PM2.5 the problem of air pollution is currently hot social concern and the focus of academic research. The PM2.5 pollution of the city natural extraction was studied, combined with the site monitoring data and aerosol remote sensing data and using PM2.5 to realize PM2.5 data space of Kriging interpolation coordination, then adopt both segmentation and classification method to realize the extraction of PM2.5 pollution distribution classification and the city of Chinese. The pollution of natural PM2.5, natural city extraction results are analyzed and discussed. The results show that the appropriate threshold segmentation, and segmentation and classification method can effectively in PM2.5 city pollution of the natural extract area, there is helpful for determining the reasonable division of combined treatment of PM2.5.

【作者單位】： 清華大學(xué)土木工程系地球空間信息研究所;
【分類號(hào)】：X513;X87
【正文快照】： 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與進(jìn)步,人們的生活方式發(fā)生了巨大的變化,但在發(fā)展的同時(shí)也引發(fā)了諸多問題,其中環(huán)境污染問題已經(jīng)成為社會(huì)關(guān)注熱點(diǎn),并越來越深刻地影響社會(huì)發(fā)展和人們的生活質(zhì)量[1]。在中國(guó)大陸,PM2.5空氣污染問題因其嚴(yán)重影響人們身體健康而引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注和高度重視。

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