發(fā)布時(shí)間：2017-12-31 13:08

  本文關(guān)鍵詞：中國區(qū)域碳強(qiáng)度時(shí)空演變與影響因素分析　出處：《科技管理研究》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 碳強(qiáng)度 時(shí)空演變 空間滯后模型 權(quán)重矩陣

【摘要】：基于中國2003-2014年30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建鄰接、距離、經(jīng)濟(jì)三種空間權(quán)重矩陣,采用空間統(tǒng)計(jì)方法和空間滯后模型對我國省區(qū)碳強(qiáng)度的時(shí)空演變與影響因素進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明,在樣本期間,中國碳強(qiáng)度在省區(qū)尺度上具有顯著的正空間相關(guān)性且逐漸增強(qiáng),同時(shí),碳強(qiáng)度的空間集聚呈現(xiàn)"北高南低"的特征;空間面板計(jì)量結(jié)果顯示,環(huán)境規(guī)制和煤炭消耗對碳強(qiáng)度具有顯著的驅(qū)動效應(yīng)和正向空間溢出效應(yīng);經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)創(chuàng)新對碳強(qiáng)度具有顯著的抑制效應(yīng)和負(fù)向空間溢出效應(yīng)。
[Abstract]:Chinese 2003-2014 based on the panel data of 30 provinces, construction of adjacency, distance, economy of three kinds of spatial weight matrix, using spatial statistics and spatial lag factor model of carbon intensity of China's provinces of the spatio-temporal evolution and impact analysis. The results show that in the sample period, China carbon intensity has significant spatial correlation and gradually increased, at the same time, in the provinces on the scale of agglomeration characteristics of "North High South low carbon intensity space; spatial panel econometric results show that environmental regulation and coal consumption has a driving effect and significant positive spillover effects on carbon intensity; economic growth and technological innovation has significant inhibitory effect and negative the spatial spillover effect on carbon intensity.

【作者單位】： 重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心;重慶工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國家社科基金一般項(xiàng)目“中國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新碳減排效應(yīng)及優(yōu)化政策研究”(13BJY024) 重慶市社科規(guī)劃博士項(xiàng)目“中國技術(shù)創(chuàng)新宏觀績效一般均衡分析及政策優(yōu)化研究”(2012BS13) 重慶工商大學(xué)研究生創(chuàng)新型科研項(xiàng)目“中國環(huán)境規(guī)制碳減排效應(yīng)及優(yōu)化對策研究”(yjscxx2015-41-03)
【分類號】：X321
【正文快照】： 改革開放以來,我國的經(jīng)濟(jì)高速增長,然而環(huán)境卻逐年惡化。據(jù)世界銀行統(tǒng)計(jì),2006年中國二氧化碳排放量達(dá)到65.33億噸,成為世界碳排放第一大國。由于二氧化碳是引發(fā)溫室效應(yīng)的主要原因,因此碳排放問題被國際社會廣泛關(guān)注。2009年氣候變化哥本哈根會議上,中國做出承諾到2020年碳強(qiáng)

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本文編號：1359891