本文關(guān)鍵詞：基于相異度的SVM選擇性集成霧霾天氣預(yù)測方法　出處：《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目前霧霾污染日益嚴重,威脅到了環(huán)境保護和人類健康,需要對霧霾天氣進行預(yù)測.通過對多個支持向量機(SVM)進行選擇性集成,克服單個SVM不穩(wěn)定的缺點,提出了基于相異度的SVM選擇性集成霧霾天氣預(yù)測方法(DSE-SVM).首先采用高斯核SVM獨立訓(xùn)練出多個個體SVM;其次計算出個體SVM的相異度,剔除相異度最大的個體SVM;最后運用多數(shù)投票算法對剩余的SVM進行集成,并進行了理論分析.通過對北京、上海和廣州三地區(qū)近兩年的霧霾數(shù)據(jù)進行實驗分析,實驗結(jié)果表明DSE-SVM方法預(yù)測性能更優(yōu),具有較高的穩(wěn)定性和可信性.
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【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院過程優(yōu)化與智能決策教育部重點實驗室;美國俄亥俄大學(xué)工程學(xué)院工業(yè)與系統(tǒng)工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重大研究計劃培育項目(91546108);國家自然科學(xué)基金(71271071);國家自然科學(xué)基金重大項目(71490725);國家自然科學(xué)基金青年項目(71301041) 國家留學(xué)基金資助課題
【分類號】：TP181;X513
【正文快照】： i引言 近年來,霧霾污染日益嚴重,造成我國各大城市空氣質(zhì)量急速下降,尤其是2014以來,霧霾污染事件頻繁發(fā)生.霧霾是水汽凝合物和氣溶膠細顆粒物造成的能見度小于l0km的一種天氣\霧霾的形成通常與氣象條件和主要污染物有關(guān),霧霾的出現(xiàn)給城市交通和人們的身體健康帶來了很大影，

本文編號：1349689