本文關(guān)鍵詞：基于底棲動物預(yù)測模型構(gòu)建生物完整性指數(shù)評價河流健康　出處：《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 生物完整性指數(shù)(IBI) 隨機森林 自然梯度 季風(fēng)氣候

【摘要】：提高生物完整性指數(shù)(integrity of biotic index,IBI;又稱多參數(shù)指數(shù)multi-metric index,MMI)在時間和空間尺度的穩(wěn)定性是水生態(tài)完整性評價和水環(huán)境管理實踐的重要內(nèi)容.本研究利用2004—2011年在浙江省多個河流采集的227個點位的底棲動物和水質(zhì)理化數(shù)據(jù),利用地理信息系統(tǒng)(GIS)提取樣點及其對應(yīng)流域的自然預(yù)測因子(如地理形態(tài)學(xué)、氣候?qū)W)和土地利用數(shù)據(jù),通過隨機森林模型方法定量時間和空間尺度自然變量對生物群落的影響,構(gòu)建基于預(yù)測模型控制自然因子影響方法和常規(guī)方法的MMI,并比較它們的表現(xiàn)力.結(jié)果表明:基于預(yù)測模型法和基于常規(guī)方法構(gòu)建的MMI的核心組成參數(shù)存在差異,隨機森林模型中自然預(yù)測因子對預(yù)測模型MMI構(gòu)成生物參數(shù)的解釋量介于11.4%~61.2%.預(yù)測模型方法提高了MMI的精確度和準確度,但其敏感性和響應(yīng)性低于常規(guī)方法的MMI.最近距離方法表明,9個評價點位和1個嚴重受損點位的自然屬性與參照點位的自然屬性存在差異性.在計算參照點位自然屬性代表性范圍的基礎(chǔ)上,采用預(yù)測模型方法控制自然變量可以提高MMI的精確度和準確度,同時降低評價結(jié)果出現(xiàn)Ⅰ型(將健康水體誤判為受損水體)或者Ⅱ型(將受損水體誤判為健康水體)錯誤的可能性.研究結(jié)果可以為提高完整性指數(shù)評價穩(wěn)定性和表現(xiàn)力提供方法支持.
【作者單位】： 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)昆蟲系水生昆蟲與昆蟲分類學(xué)實驗室;南京水利科學(xué)研究院生態(tài)環(huán)境研究中心;浙江省環(huán)境監(jiān)測中心生態(tài)所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51509159) 中國博士后基金項目(2015M581830)資助~~
【分類號】：X826
【正文快照】： 本文由國家自然科學(xué)基金項目(51509159)和中國博士后基金項目(2015M581830)資助This work was supported by the National Natural ScienceFoundation of China(51509159)and the Chinese Post-doc Foundation(2015M581830).2016-10-20 Received,2017-03-09 Accepted.生物完整

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