本文關(guān)鍵詞：基于多指數(shù)的長(zhǎng)沙市熱島效應(yīng)變化研究　出處：《湖南師范大學(xué)》2016年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：本次研究利用GIS和RS技術(shù)手段,以長(zhǎng)沙市中心城區(qū)及周邊長(zhǎng)沙縣為研究區(qū)域,以L(fǎng)andsat TM/ETM+影像為數(shù)據(jù)源,利用ENVI和Arcgis軟件進(jìn)行地表溫度反演和遙感指數(shù)計(jì)算,利用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并對(duì)遙感指數(shù)與城市熱島效應(yīng)變化關(guān)系進(jìn)行分析研究。通過(guò)本次研究不僅全面分析了影響長(zhǎng)沙市城市熱島效應(yīng)的指數(shù)因素,也可為長(zhǎng)沙市兩型社會(huì)建設(shè)、城市規(guī)劃等提供參考。本文主要研究?jī)?nèi)容包括：(1)以2003年遙感數(shù)據(jù)為對(duì)象,利用4種單通道算法進(jìn)行地表溫度反演,經(jīng)過(guò)對(duì)比分析選取最優(yōu)方法對(duì)本文不同時(shí)段遙感影像進(jìn)行地表溫度反演。(2)詳細(xì)介紹覃志豪單窗算法反演地表溫度的經(jīng)過(guò),并將結(jié)果與實(shí)際測(cè)量溫度值進(jìn)行對(duì)比。對(duì)地表溫度進(jìn)行等級(jí)劃分,并對(duì)比分析三年研究區(qū)內(nèi)地表溫度的變化。(3)利用ENVI軟件計(jì)算NDVI(歸一化植被指數(shù))、NDBI(歸一化建筑指數(shù))、MNDWI(改進(jìn)型歸一化水體指數(shù))、NDISI(歸一化差值不透水面指數(shù)),并對(duì)其變化進(jìn)行分析研究。(4)對(duì)地表溫度與遙感指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,討論遙感指數(shù)變化與地表溫度變化之間的關(guān)系。建立綜合指數(shù),分析城市熱島區(qū)域變化。通過(guò)地表溫度反演方法對(duì)比發(fā)現(xiàn)覃志豪單窗算法反演精度高、參數(shù)敏感性強(qiáng),可作為本文研究方法。反演結(jié)果發(fā)現(xiàn)1991年、2003年、2015年三年地表溫度分布格局差異較大。通過(guò)對(duì)地表溫度等級(jí)進(jìn)行劃分,高溫區(qū)等級(jí)以上分布面積分別為457.2126km2、506.2815km2、 457.2126km2,所占比例分別為11.83%、13.08%和12.50%。從空間格局分布上看,1991年城市熱島區(qū)域分布除湘江附近城區(qū)外相對(duì)零散,而2015年主要集中于長(zhǎng)沙市市轄區(qū)以及長(zhǎng)沙縣星沙鎮(zhèn)、黃花機(jī)場(chǎng)、望城區(qū)高塘嶺鎮(zhèn)等。通過(guò)對(duì)研究區(qū)內(nèi)遙感指數(shù)計(jì)算并研究其與地表溫度之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)水域?qū)τ陂L(zhǎng)沙市市轄區(qū)有很好的降溫作用,但是隨著城市區(qū)域范圍擴(kuò)大逐漸減弱。市轄區(qū)內(nèi)部植被降溫作用不明顯,隨著城區(qū)的擴(kuò)大,植被的降溫作用越來(lái)越強(qiáng)。而建筑用地和不透水面一直是地表溫度增強(qiáng)的主要因子。四項(xiàng)指數(shù)與地表溫度變化相關(guān)性從高到低依次是NDISI、NDBI、MNDWI、NDVI。綜合指數(shù)的建立能精確的區(qū)分熱島與非熱島區(qū)域分布,結(jié)果發(fā)現(xiàn)近25年研究區(qū)內(nèi)城市熱島面積增加440.6382km2,增長(zhǎng)率135.81%。
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：P407;X16

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本文編號(hào)：1317113