本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)森林的PM2.5實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)系統(tǒng)

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【摘要】：針對(duì)我國(guó)當(dāng)前重污染天氣PM2.5濃度的實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)問(wèn)題,該文提出了一種基于隨機(jī)森林算法的PM2.5濃度實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)方法,并利用此方法對(duì)北京市地面空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立了基于隨機(jī)森林算法的PM2.5濃度實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)模型。實(shí)驗(yàn)證明,該模型能夠?qū)?2h內(nèi)PM2.5濃度進(jìn)行較高精度的實(shí)時(shí)預(yù)報(bào),通過(guò)使用Spark分布式計(jì)算框架,能夠有效降低算法耗時(shí),文章基于此模型與Spark分布式計(jì)算框架建立了PM2.5實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)系統(tǒng)。
【作者單位】： 北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究所;
【分類號(hào)】：X513
【正文快照】： 0引言自2013年以來(lái),我國(guó)大部分地區(qū)頻繁出現(xiàn)大面積范圍的空氣重污染事件,空氣污染問(wèn)題已經(jīng)成為了我國(guó)大部分城市的重大城市問(wèn)題之一。通常,空氣質(zhì)量指數(shù)(air quality index,AQI)被用于表征空氣質(zhì)量水平,其數(shù)值取決于大氣中6種污染物的濃度值,包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 董隴軍;李夕兵;彭康;;巖爆等級(jí)預(yù)測(cè)的隨機(jī)森林模型及應(yīng)用(英文)[J];Transactions of Nonferrous Metals Society of China;2013年02期

2 溫廷新;張波;邵良杉;;煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的隨機(jī)森林模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年10期

3 金宇;周可新;方穎;劉欣;;基于隨機(jī)森林模型預(yù)估氣候變化對(duì)動(dòng)物物種潛在生境的影響[J];生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào);2014年04期

4 馬廣立;趙筱萍;程翼宇;;基于隨機(jī)森林與Chemistry Development Kit描述符的P-gp底物識(shí)別[J];高等學(xué)�；瘜W(xué)學(xué)報(bào);2007年10期

5 張慶友;龍海林;馮秀林;索凈潔;張丹丹;李靜亞;許力壯;許祿;;MOLMAP指數(shù)及其在變異性預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];物理化學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

6 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 謝程利;王金橋;盧漢清;;核森林及其在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

2 武曉巖;方慶偉;;基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析的隨機(jī)森林方法及算法改進(jìn)[A];黑龍江省第十次統(tǒng)計(jì)科學(xué)討論會(huì)論文集[C];2008年

3 張?zhí)忑?梁龍;王康;李華;;隨機(jī)森林結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)用于的鋼鐵分類[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

4 相玉紅;張卓勇;;組蛋白去乙�；敢种苿┑臉�(gòu)效關(guān)系研究[A];第十一屆全國(guó)計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

5 張濤;李貞子;武曉巖;李康;;隨機(jī)森林回歸分析方法及在代謝組學(xué)中的應(yīng)用[A];2011年中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2011年

6 馮飛翔;馮輔周;江鵬程;劉菁;劉建敏;;隨機(jī)森林和k-近鄰法在某型坦克變速箱狀態(tài)識(shí)別中的應(yīng)用[A];第八屆全國(guó)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2008年

7 曹東升;許青松;梁逸曾;陳憲;李洪東;;組合樹(shù)的集合體和后向消除策略去分類P-糖蛋白化合物[A];第十屆全國(guó)計(jì)算(機(jī))化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 曹正鳳;隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年

2 雷震;隨機(jī)森林及其在遙感影像處理中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2012年

3 岳明;基于隨機(jī)森林和規(guī)則集成法的酒類市場(chǎng)預(yù)測(cè)與發(fā)展戰(zhàn)略[D];天津大學(xué);2008年

4 李書(shū)艷;單點(diǎn)氨基酸多態(tài)性與疾病相關(guān)關(guān)系的預(yù)測(cè)及其機(jī)制研究[D];蘭州大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 錢(qián)維;藥品不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)中隨機(jī)森林方法的建立與實(shí)現(xiàn)[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2012年

2 韓燕龍;基于隨機(jī)森林的指數(shù)化投資組合構(gòu)建研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 賀捷;隨機(jī)森林在文本分類中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

4 張文婷;交通環(huán)境下基于改進(jìn)霍夫森林的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[D];華南理工大學(xué);2015年

5 李強(qiáng);基于多視角特征融合與隨機(jī)森林的蛋白質(zhì)結(jié)晶預(yù)測(cè)[D];南京理工大學(xué);2015年

6 朱玟謙;一種收斂性隨機(jī)森林在人臉檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

7 肖宇;基于序列圖像的手勢(shì)檢測(cè)與識(shí)別算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 李慧;一種改進(jìn)的隨機(jī)森林并行分類方法在運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

9 趙亞紅;面向多類標(biāo)分類的隨機(jī)森林算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

10 黎成;基于隨機(jī)森林和ReliefF的致病SNP識(shí)別方法[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1241667