重慶市主城區(qū)冬季大氣細(xì)顆粒物(PM2.5)質(zhì)量濃度的遙感估算模型研究
本文關(guān)鍵詞:重慶市主城區(qū)冬季大氣細(xì)顆粒物(PM2.5)質(zhì)量濃度的遙感估算模型研究
更多相關(guān)文章: 大氣細(xì)顆粒物 氣溶膠光學(xué)厚度 中分辨率成像光譜儀 冬季 重慶市
【摘要】:近年來,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國(guó)發(fā)生持續(xù)性大范圍災(zāi)害性霧霾天氣的頻率越來越高,造成災(zāi)害性霧霾天氣的主要污染物是空氣動(dòng)力學(xué)粒徑小于2.5μm的大氣細(xì)顆粒物。這些細(xì)顆粒物通過人的呼吸道進(jìn)入人體內(nèi),直接危害身體健康。衛(wèi)星遙感作為對(duì)地觀測(cè)的重要手段之一,在大氣污染物監(jiān)測(cè)方面日趨成熟,可以在大氣細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度監(jiān)測(cè)中發(fā)揮重要所用。本文以重慶市主城區(qū)為研究區(qū)域,利用MODIS L1B數(shù)據(jù)產(chǎn)品,運(yùn)用暗像元法反演了大氣氣溶膠光學(xué)厚度;結(jié)合大氣污染物質(zhì)量濃度的地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),在綜合分析了重慶市主城區(qū)細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度時(shí)空變化趨勢(shì)以及MODIS反演大氣氣溶膠光學(xué)厚度值與地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相關(guān)性的基礎(chǔ)上,擬合了重慶市主城區(qū)霧霾天氣高發(fā)的冬季的細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度衛(wèi)星遙感估算模型;并對(duì)估算模型進(jìn)行了評(píng)價(jià)。研究表明,經(jīng)過改進(jìn)的6S模型適用于氣象條件不佳的重慶市冬季的MODIS數(shù)據(jù)反演大氣氣溶膠光學(xué)厚度,反演效果能滿足研究需要;在時(shí)間序列上,重慶市主城區(qū)冬季細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度日變化趨勢(shì)呈現(xiàn)雙峰型,兩次高峰值分別出現(xiàn)在每天12時(shí)至13時(shí)之間和晚上21點(diǎn)左右,兩次低谷值分別出現(xiàn)在7時(shí)至8時(shí)之間和下午16時(shí)左右,而縉云山對(duì)照點(diǎn)的細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度日均變化趨于平穩(wěn);從空間趨勢(shì)上分析,重慶市主城區(qū)冬季細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度在東西投影、南北投影和東南-西北投影上均呈現(xiàn)自中心向兩邊下降的趨勢(shì),而在西南-東北投影上呈現(xiàn)自西南向東北單調(diào)遞減的趨勢(shì)。通過分析細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度與其他影響因子的相關(guān)性得到:MODIS反演大氣氣溶膠光學(xué)厚度與細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度之間具有正相關(guān)關(guān)系,兩者的相關(guān)性系數(shù)為0.481,且置信水平通過了0.01水平上(雙側(cè))顯著性檢驗(yàn);細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度與其他污染物因子的相關(guān)性系數(shù)差異較大,其中與PM10的相關(guān)性系數(shù)達(dá)到了1,與SO2質(zhì)量濃度的相關(guān)性系數(shù)達(dá)到0.734,與NO2的相關(guān)性系數(shù)為0.387且都通過了相應(yīng)水平上(雙側(cè))顯著性檢驗(yàn)。因此重慶市主城區(qū)冬季的大氣污染具有較為典型的煤煙型特征。在構(gòu)建模型的過程中發(fā)現(xiàn),直接利用MODIS反演大氣氣溶膠光學(xué)厚度與細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度構(gòu)建的多項(xiàng)式回歸模型中,最佳模型為一元三次函數(shù)模型,其確定性系數(shù)R2為0.591,通過氣溶膠光學(xué)厚度直接擬合細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度估算模型存在較大的誤差。多污染物因子參與的多元線性回歸模型具有更高的精度和穩(wěn)定性。經(jīng)過最優(yōu)擬合模型評(píng)價(jià)分析表明,其他污染物因子參與構(gòu)建的多元線性回歸模型比通過氣溶膠光學(xué)厚度直接擬合細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度估算模型的確定性系數(shù)更高,其中擬合優(yōu)度最佳的多元線性回歸模型的確定性系數(shù)R2達(dá)到0.663。基于MODIS數(shù)據(jù)的細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度遙感估算模型,可以在一定程度反映重慶市主城區(qū)冬季近地表大氣細(xì)顆粒物污染狀況。
【關(guān)鍵詞】:大氣細(xì)顆粒物 氣溶膠光學(xué)厚度 中分辨率成像光譜儀 冬季 重慶市
【學(xué)位授予單位】:重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:X513;X87
【目錄】:
- 摘要5-7
- Abstract7-11
- 1 緒論11-18
- 1.1 選題背景及研究意義11-13
- 1.2 研究進(jìn)展13-16
- 1.2.1 國(guó)外研究進(jìn)展13-15
- 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展15-16
- 1.3 研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線16-18
- 1.3.1 研究目標(biāo)16
- 1.3.2 研究?jī)?nèi)容16
- 1.3.3 技術(shù)路線16-18
- 2 研究區(qū)概況18-21
- 2.1 自然環(huán)境概況18-19
- 2.2 人口及社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況19-20
- 2.3 重慶市主城區(qū)大氣污染狀況20-21
- 3 研究理論與方法21-27
- 3.1 大氣氣溶膠與氣溶膠光學(xué)厚度21-23
- 3.1.1 大氣氣溶膠21-22
- 3.1.2 氣溶膠光學(xué)厚度22-23
- 3.2 氣溶膠遙感定量反演的原理與方法23-26
- 3.2.1 陸地氣溶膠反演原理23-24
- 3.2.2 6S大氣傳輸模型24-26
- 3.3 本章小結(jié)26-27
- 4 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)預(yù)處理27-45
- 4.1 數(shù)據(jù)來源27-32
- 4.1.1 大氣細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)27-30
- 4.1.2 MODIS遙感數(shù)據(jù)30-32
- 4.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理32-33
- 4.2.1 大氣細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)的預(yù)處理32
- 4.2.2 MODISL1B數(shù)據(jù)的預(yù)處理32-33
- 4.3 基于MODIS數(shù)據(jù)氣溶膠光學(xué)厚度反演實(shí)驗(yàn)33-43
- 4.3.1 幾何校正35-38
- 4.3.2 去除“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)38
- 4.3.3 波段合成與裁剪38-39
- 4.3.4 合成后處理39-40
- 4.3.5 氣溶膠反演實(shí)現(xiàn)40-43
- 4.4 本章小結(jié)43-45
- 5 重慶市主城區(qū)冬季PM2.5 質(zhì)量濃度時(shí)空特征分析45-51
- 5.1 PM2.5 質(zhì)量濃度特征時(shí)間趨勢(shì)分析45-46
- 5.2 PM2.5 質(zhì)量濃度特征空間地統(tǒng)計(jì)分析46-50
- 5.3 本章小結(jié)50-51
- 6 細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度的衛(wèi)星遙感估算模型51-61
- 6.1 重慶市主城區(qū)冬季遙感反演AOD與地面監(jiān)測(cè)PM2.5 相關(guān)性分析51-52
- 6.2 大氣中其他污染物對(duì)PM2.5 質(zhì)量濃度的影響52-55
- 6.3 重慶市主城區(qū)冬季PM2.5 質(zhì)量濃度遙感估算模型構(gòu)建55-59
- 6.3.1 MODIS反演AOD與監(jiān)測(cè)PM2.5 質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)參與的遙感估算模型構(gòu)建55-57
- 6.3.2 構(gòu)建其他大氣污染物因子參與下的PM2.5 多元線性回歸模型57-59
- 6.4 最優(yōu)模型對(duì)比分析59-60
- 6.5 本章小結(jié)60-61
- 7 結(jié)論與展望61-64
- 7.1 結(jié)論61-62
- 7.2 展望62-64
- 參考文獻(xiàn)64-68
- 附錄A68-76
- 附錄B:作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研情況76-77
- 致謝77-78
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本文編號(hào):1027249
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