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氣候變化與人類(lèi)活動(dòng)對(duì)西北地區(qū)植被NPP不同時(shí)間尺度變化影響的相對(duì)重要性

發(fā)布時(shí)間:2021-12-22 06:06
  隨著“一帶一路”重大戰(zhàn)略的提出,“一帶一路”沿線(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)和建設(shè)得到了廣泛的重視和開(kāi)展,同時(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)氐闹脖簧鷳B(tài)保護(hù)帶來(lái)了嚴(yán)重挑戰(zhàn)。凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)是評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)植被生長(zhǎng)的重要參數(shù),也是評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo)。西北六省作為“一帶一路”的樞紐地帶,在自然因素和人類(lèi)活動(dòng)的共同驅(qū)動(dòng)下,植被覆蓋發(fā)生了較大的改變。研究該區(qū)植被NPP不同時(shí)間尺度變化及其與驅(qū)動(dòng)因子的相關(guān)性,有助于揭示全球變暖背景下植被NPP對(duì)氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)的響應(yīng)機(jī)制,加深對(duì)該地區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況的了解,為該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)支撐。本文以1982-2015年GIMMS NDVI數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用CASA模型,估算了西北六省34年NPP值,基于EEMD方法,分析了 NPP不同時(shí)間尺度的時(shí)空動(dòng)態(tài),并利用RESTREND殘差趨勢(shì)法定量計(jì)算了氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)NPP不同時(shí)間尺度動(dòng)態(tài)變化影響的相對(duì)貢獻(xiàn)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)1982-2015年生長(zhǎng)季植被NPP平均值具有明顯的空間差異,總體上呈現(xiàn)出西北、東南、東北高,中間低的特征;植被生長(zhǎng)季NPP總體呈增加趨勢(shì),線(xiàn)性增長(zhǎng)率為0.718 gC·m... 

【文章來(lái)源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

氣候變化與人類(lèi)活動(dòng)對(duì)西北地區(qū)植被NPP不同時(shí)間尺度變化影響的相對(duì)重要性


研究技術(shù)路線(xiàn)圖

生長(zhǎng)季,植被類(lèi)型,平均氣溫,海拔


還包括森林、戈壁、河流、湖泊、草地、沙漠、綠洲、冰川等多種地貌類(lèi)型。干??旱少雨,植被覆蓋率低,未利用土地面積較大,是全球生態(tài)環(huán)境最脆弱的地區(qū)(李??旭譜等,2012)。如圖2.1為研究區(qū)的海拔、植被類(lèi)型、生長(zhǎng)季平均氣溫、生長(zhǎng)??季降水量等概況。??70*?V?W?V?90*?V?100;?■??120*?H-??10.?”?80*?t?90*?r?1〇〇*?X?t10*?\?120*?5;??*??L?*?的被類(lèi)v????—^?二./?? ̄?■層-OSH?抑?.??;?N??〇。????K??鮮?n?>??.一?,,u-'?-、?-?"?丄“??,??(a)?(b)??10??

空間分布圖,月降水量,光能利用率


根據(jù)模型要求寫(xiě)批處理命令文件splina.cmd和lapgrd.cmd,執(zhí)行cmd命令,最終??將輸出的.txt文件在ArcGIS中轉(zhuǎn)化為柵格圖像。以研究K?2000年8月降水量為??例,生成的降水量柵格圖如圖2.6。??80*?90;?4*-?100-4;?110*?^?120*?????¥?生長(zhǎng)予降水吊??k?2?-?100????省魏??,〇〇-2〇°??a?1;r^K?200?-?400??C?t25?2S0?500?750?.?000?,400-600??600?-?800??k??圖2.6?2000年8月降水量空間分布圖??Fig.2.6?Spatial?distribution?of?precipitation?in?August?2000.??2.3.2基于CASA模型的NPP估算??CASA模型是基于遙感、氣象、梢被類(lèi)艱數(shù)據(jù)共㈣馳動(dòng)的光能利用率模型,??該模型總體框架如圖2.7所示。CASA模型估算的植被NPP是由植物吸收的光合??輻射以作/O和實(shí)際光能利用率(e)兩個(gè)因子確定。其計(jì)算公式如下:??NPP(xJ)?=?APAR(xJ)xs(xJ)?(2-3)??式中:A^P(;c,/)表示像元jf在/月的植被凈初級(jí)生產(chǎn)力;乂只4價(jià)表示像元??x在Z月吸收的光合有效輻射(gOnr2)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[6]西北六省非耕地農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)制約因素及市場(chǎng)戰(zhàn)略研究[D]. 左可貴.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
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[8]基于光能利用率模型的青海植被凈初級(jí)生產(chǎn)力模擬研究[D]. 趙國(guó)帥.東北林業(yè)大學(xué) 2011
[9]基于CASA模型的呼倫貝爾地區(qū)NPP估算研究[D]. 杜紅.河北師范大學(xué) 2010



本文編號(hào):3545892

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