一帶一路沿海超大城市熱島時(shí)空特征遙感分析
發(fā)布時(shí)間:2021-10-23 14:28
城市熱島不僅影響城市局地及區(qū)域氣候,而且對(duì)城市空氣質(zhì)量、能源消耗、居民健康等有顯著的負(fù)面作用。利用長(zhǎng)時(shí)序遙感數(shù)據(jù),系統(tǒng)地分析各超大城市熱島的時(shí)空特征,能夠?yàn)槌鞘袩釐u效應(yīng)減緩政策的制定提供參考,對(duì)帶路城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義;2001~2017年MODIS地表溫度產(chǎn)品和Landsat土地利用分類數(shù)據(jù),以城市熱島強(qiáng)度(Surface Urban Heat Island Intensity,SUHⅡ)作為指標(biāo),從季節(jié)和年際的角度分析一帶一路沿海超大城市2001~2017年熱島效應(yīng)時(shí)空格局的變化。研究結(jié)果表明:①2001~2017年期間各超大城市的核心區(qū)存在擴(kuò)張趨勢(shì),高強(qiáng)度熱島主要分布在人口活動(dòng)密集的城市核心區(qū);②年均城市熱島強(qiáng)度最大的城市是卡拉奇,多年SUHⅡ平均值為3.02℃,熱島強(qiáng)度顯著上升的是金奈(0.07℃/a,P<0.1);③各城市熱島強(qiáng)度存在季節(jié)性差異,其中夏季城市熱島強(qiáng)度最大的城市是伊斯坦布爾,SUHⅡ平均值為2.88℃,冬季城市熱島強(qiáng)度最大的城市是卡拉奇,SUHⅡ平均值為4.45℃。
【文章來源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)和數(shù)據(jù)
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)源
3 方法
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 城市熱島強(qiáng)度分析
3.2.1 城市熱島強(qiáng)度量化
3.2.2 城市熱島強(qiáng)度空間分布特征
3.2.3 城市熱島強(qiáng)度年際變化分析
3.2.4 城市熱島強(qiáng)度季節(jié)性變化分析
4 結(jié)果和分析
4.1 城市熱島強(qiáng)度空間分布特征
4.2 城市熱島強(qiáng)度變化特征
4.2.1 城市熱島強(qiáng)度年際變化特征
4.2.2 城市熱島強(qiáng)度季節(jié)變化特征
5 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]21世紀(jì)以來西安城鄉(xiāng)梯度土地覆蓋變化及對(duì)城市熱島影響時(shí)空特征[J]. 史姝姝,匡文慧,董斯齊. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020(03)
[2]粵港澳大灣區(qū)城市熱島空間格局及影響因子多元建模[J]. 楊智威,陳穎彪,吳志峰,鄭子豪,李娟娟. 資源科學(xué). 2019(06)
[3]近20年來新舊“火爐城市”熱島狀況對(duì)比研究[J]. 林中立,徐涵秋. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(03)
[4]武漢市夏季城市熱島與不透水面增溫強(qiáng)度時(shí)空分布[J]. 樊智宇,詹慶明,劉慧民,楊晨,夏宇. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]中國大城市的城市組成對(duì)城市熱島強(qiáng)度的影響研究[J]. 王美雅,徐涵秋. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[6]重慶地表溫度的遙感反演及其空間分異特征[J]. 李軍,龔圍,辛?xí)灾?高陽華. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(05)
[7]北京地區(qū)城市熱島強(qiáng)度長(zhǎng)期變化特征及氣候?qū)W影響機(jī)制[J]. 黃群芳,陸玉麒. 地理科學(xué). 2018(10)
[8]“海上絲綢之路”超大城市環(huán)境變化遙感分析[J]. 馮素云,張凱選,鹿琳琳. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[9]上海城市熱島的變化特征[J]. 徐偉,楊涵洧,張仕鵬,茅懋,陳琛,梁萍,夏立. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2018(02)
[10]基于LCZ的城市熱島強(qiáng)度研究[J]. 林中立,徐涵秋. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
本文編號(hào):3453357
【文章來源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)和數(shù)據(jù)
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)源
3 方法
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 城市熱島強(qiáng)度分析
3.2.1 城市熱島強(qiáng)度量化
3.2.2 城市熱島強(qiáng)度空間分布特征
3.2.3 城市熱島強(qiáng)度年際變化分析
3.2.4 城市熱島強(qiáng)度季節(jié)性變化分析
4 結(jié)果和分析
4.1 城市熱島強(qiáng)度空間分布特征
4.2 城市熱島強(qiáng)度變化特征
4.2.1 城市熱島強(qiáng)度年際變化特征
4.2.2 城市熱島強(qiáng)度季節(jié)變化特征
5 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]21世紀(jì)以來西安城鄉(xiāng)梯度土地覆蓋變化及對(duì)城市熱島影響時(shí)空特征[J]. 史姝姝,匡文慧,董斯齊. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020(03)
[2]粵港澳大灣區(qū)城市熱島空間格局及影響因子多元建模[J]. 楊智威,陳穎彪,吳志峰,鄭子豪,李娟娟. 資源科學(xué). 2019(06)
[3]近20年來新舊“火爐城市”熱島狀況對(duì)比研究[J]. 林中立,徐涵秋. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(03)
[4]武漢市夏季城市熱島與不透水面增溫強(qiáng)度時(shí)空分布[J]. 樊智宇,詹慶明,劉慧民,楊晨,夏宇. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]中國大城市的城市組成對(duì)城市熱島強(qiáng)度的影響研究[J]. 王美雅,徐涵秋. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[6]重慶地表溫度的遙感反演及其空間分異特征[J]. 李軍,龔圍,辛?xí)灾?高陽華. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(05)
[7]北京地區(qū)城市熱島強(qiáng)度長(zhǎng)期變化特征及氣候?qū)W影響機(jī)制[J]. 黃群芳,陸玉麒. 地理科學(xué). 2018(10)
[8]“海上絲綢之路”超大城市環(huán)境變化遙感分析[J]. 馮素云,張凱選,鹿琳琳. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[9]上海城市熱島的變化特征[J]. 徐偉,楊涵洧,張仕鵬,茅懋,陳琛,梁萍,夏立. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2018(02)
[10]基于LCZ的城市熱島強(qiáng)度研究[J]. 林中立,徐涵秋. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
本文編號(hào):3453357
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