新冠肺炎疫情對我國在“一帶一路”沿線國家能源投資風(fēng)險(xiǎn)的影響分析
發(fā)布時間:2021-01-24 13:05
"一帶一路"沿線國家是我國能源投資重點(diǎn)區(qū)域,定量化評估我國在沿線國家能源投資風(fēng)險(xiǎn)及新冠肺炎疫情對其影響,對我國能源投資布局優(yōu)化以應(yīng)對突發(fā)事件沖擊具有重要意義。本文利用集對分析評價(jià)了2000—2018年我國在沿線國家的能源投資風(fēng)險(xiǎn)時空變化特征,并基于關(guān)聯(lián)分析從疫情影響能源投資風(fēng)險(xiǎn)變動及疫情因子與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)度的角度解析了疫情對能源投資風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)影響。研究發(fā)現(xiàn),2000—2018年"一帶一路"沿線國家能源投資風(fēng)險(xiǎn)整體呈現(xiàn)波動下降趨勢,輕度和中度風(fēng)險(xiǎn)區(qū)國家主要分布于南亞、東盟、獨(dú)聯(lián)體和西亞區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增速較快或資源稟賦較好的國家,較高和高度風(fēng)險(xiǎn)區(qū)國家主要分布于西亞、中亞和東盟部分地區(qū)。疊加疫情因素后,沿線國家能源投資風(fēng)險(xiǎn)排名呈現(xiàn)變動,南亞、東盟以及西亞部分國家受疫情影響較重導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)排名上升,中亞部分國家排名下降,部分東盟國家如緬甸、越南、印度尼西亞等國以及部分中東國家如阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯等國家能源投資風(fēng)險(xiǎn)及疊加疫情因素后風(fēng)險(xiǎn)排名均較低。從疫情相關(guān)因素與能源投資風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)度來看,人口密度高、人口流動大及公共衛(wèi)生條件較差的國家更易受疫情影響,能源貿(mào)易量的削減將會導(dǎo)致投資風(fēng)險(xiǎn)的上升。結(jié)合評價(jià)結(jié)果,在現(xiàn)有合...
【文章來源】:中國科學(xué)基金. 2020,34(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
“一帶一路”沿線國家能源投資風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)
圖3“一帶一路”沿線國家疫情與能源投資風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)貼近度從疫情各相關(guān)指標(biāo)與疊加疫情因素的能源投資風(fēng)險(xiǎn)灰色關(guān)聯(lián)度來看,關(guān)聯(lián)度最高的是死亡率、過去14天確診病例數(shù)、確診病例總數(shù)、人口密度及人口流動等疫情相關(guān)指標(biāo),說明在當(dāng)前形勢下,控制疫情對降低能源投資風(fēng)險(xiǎn)具有重要作用(圖5)。人口密度高、人口流動大及公共衛(wèi)生條件較差的國家更易受疫情影響,如新加坡、馬爾代夫等旅游國家以及印度等貧富差距大及公共服務(wù)可及性較低的國家,此類國家的當(dāng)務(wù)之急是控制疫情蔓延,在此基礎(chǔ)上逐步恢復(fù)生產(chǎn),引導(dǎo)能源投資走上正軌。此外,疫情將對經(jīng)濟(jì)形成沖擊,能源貿(mào)易量的削減將會導(dǎo)致投資風(fēng)險(xiǎn)的上升,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理、不穩(wěn)定以及能源投資風(fēng)險(xiǎn)原本較高的國家更易受到影響,如能源豐富但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一的卡塔爾、巴林等西亞國家,可能會面臨產(chǎn)品積壓、貿(mào)易受阻等問題,亟需從自身能源結(jié)構(gòu)出發(fā),正視能源投資中的貿(mào)易短板,進(jìn)行針對性的調(diào)整,從而適應(yīng)和應(yīng)對各方面的風(fēng)險(xiǎn)沖擊。
“一帶一路”沿線地區(qū)能源投資風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變化
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新冠肺炎疫情對全球食物安全的影響及對策[J]. 陳志鋼,詹悅,張玉梅,樊勝根. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2020(05)
[2]“一帶一路”主要能源合作國家識別及投資環(huán)境評價(jià)[J]. 馬貴鳳,李載馳,雷仲敏. 煤炭經(jīng)濟(jì)研究. 2019(05)
[3]基于熵權(quán)Topsis灰色關(guān)聯(lián)的“一帶一路”國家電力投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[J]. 袁家海,曾昱榕. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(03)
[4]“一帶一路”沿線國家油氣資源分布格局及其與中國合作中的相互依賴關(guān)系[J]. 趙亞博,劉曉鳳,葛岳靜. 地理研究. 2017(12)
[5]基于集對分析的區(qū)域生態(tài)文化健康評價(jià)——以云南省大理白族自治州為例[J]. 酈天昳,彭建,劉焱序,楊旸,陳昕. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(10)
[6]基于灰色關(guān)聯(lián)分析法與熵權(quán)法的地區(qū)供水能力評估模型[J]. 李恩,黎姿,溫志盛,余偉江,方爍秋,朱小玲. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2016(17)
[7]中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易格局及其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)[J]. 鄒嘉齡,劉春臘,尹國慶,唐志鵬. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2015(05)
[8]遼寧沿海地區(qū)人海經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性評價(jià)[J]. 李博. 地理科學(xué). 2014(06)
[9]基于集對分析法(SPA)的中國旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性測度研究[J]. 李鋒. 旅游科學(xué). 2013(01)
[10]基于集對分析的鞍山市人地系統(tǒng)脆弱性評估[J]. 韓瑞玲,佟連軍,佟偉銘,于建輝. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2012(03)
本文編號:2997298
【文章來源】:中國科學(xué)基金. 2020,34(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
“一帶一路”沿線國家能源投資風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)
圖3“一帶一路”沿線國家疫情與能源投資風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)貼近度從疫情各相關(guān)指標(biāo)與疊加疫情因素的能源投資風(fēng)險(xiǎn)灰色關(guān)聯(lián)度來看,關(guān)聯(lián)度最高的是死亡率、過去14天確診病例數(shù)、確診病例總數(shù)、人口密度及人口流動等疫情相關(guān)指標(biāo),說明在當(dāng)前形勢下,控制疫情對降低能源投資風(fēng)險(xiǎn)具有重要作用(圖5)。人口密度高、人口流動大及公共衛(wèi)生條件較差的國家更易受疫情影響,如新加坡、馬爾代夫等旅游國家以及印度等貧富差距大及公共服務(wù)可及性較低的國家,此類國家的當(dāng)務(wù)之急是控制疫情蔓延,在此基礎(chǔ)上逐步恢復(fù)生產(chǎn),引導(dǎo)能源投資走上正軌。此外,疫情將對經(jīng)濟(jì)形成沖擊,能源貿(mào)易量的削減將會導(dǎo)致投資風(fēng)險(xiǎn)的上升,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理、不穩(wěn)定以及能源投資風(fēng)險(xiǎn)原本較高的國家更易受到影響,如能源豐富但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一的卡塔爾、巴林等西亞國家,可能會面臨產(chǎn)品積壓、貿(mào)易受阻等問題,亟需從自身能源結(jié)構(gòu)出發(fā),正視能源投資中的貿(mào)易短板,進(jìn)行針對性的調(diào)整,從而適應(yīng)和應(yīng)對各方面的風(fēng)險(xiǎn)沖擊。
“一帶一路”沿線地區(qū)能源投資風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變化
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新冠肺炎疫情對全球食物安全的影響及對策[J]. 陳志鋼,詹悅,張玉梅,樊勝根. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2020(05)
[2]“一帶一路”主要能源合作國家識別及投資環(huán)境評價(jià)[J]. 馬貴鳳,李載馳,雷仲敏. 煤炭經(jīng)濟(jì)研究. 2019(05)
[3]基于熵權(quán)Topsis灰色關(guān)聯(lián)的“一帶一路”國家電力投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[J]. 袁家海,曾昱榕. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(03)
[4]“一帶一路”沿線國家油氣資源分布格局及其與中國合作中的相互依賴關(guān)系[J]. 趙亞博,劉曉鳳,葛岳靜. 地理研究. 2017(12)
[5]基于集對分析的區(qū)域生態(tài)文化健康評價(jià)——以云南省大理白族自治州為例[J]. 酈天昳,彭建,劉焱序,楊旸,陳昕. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(10)
[6]基于灰色關(guān)聯(lián)分析法與熵權(quán)法的地區(qū)供水能力評估模型[J]. 李恩,黎姿,溫志盛,余偉江,方爍秋,朱小玲. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2016(17)
[7]中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易格局及其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)[J]. 鄒嘉齡,劉春臘,尹國慶,唐志鵬. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2015(05)
[8]遼寧沿海地區(qū)人海經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性評價(jià)[J]. 李博. 地理科學(xué). 2014(06)
[9]基于集對分析法(SPA)的中國旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性測度研究[J]. 李鋒. 旅游科學(xué). 2013(01)
[10]基于集對分析的鞍山市人地系統(tǒng)脆弱性評估[J]. 韓瑞玲,佟連軍,佟偉銘,于建輝. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2012(03)
本文編號:2997298
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