【摘要】：經(jīng)濟發(fā)展過程中,金融對促進經(jīng)濟增長的作用毋庸置疑,但經(jīng)濟運行追求的是可持續(xù)增長,在我國大力推行金融改革而經(jīng)濟進入“新常態(tài)”的情況下,在進一步促進經(jīng)濟增長過程中提升金融資源效率發(fā)揮著重要作用。單方面追求高金融資源效率或高經(jīng)濟增長而略現(xiàn)實狀況,長期來看很有可能造成金融運行低下、經(jīng)濟失衡的境地。因此需要判別金融資源效率與經(jīng)濟增長的協(xié)同發(fā)展情況如何、金融資源效率對經(jīng)濟增長的影響大小和方向如何、這一影響是否與經(jīng)濟金融活動空間相互作用有關(guān)系�？紤]到長江經(jīng)濟帶各省市產(chǎn)出約占據(jù)我國經(jīng)濟總量的40%(1),因此研究長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟金融情況具有重要意義。遵循以上思路,本文開展了相應(yīng)的研究和探討。本文首先根據(jù)2003-2014年我國長江經(jīng)濟帶11省市的金融發(fā)展和經(jīng)濟運行數(shù)據(jù),從宏觀和微觀角度構(gòu)建了金融資源效率的測度指標體系,運用投影尋蹤模型計算出金融資源效率的綜合水平;其次,建立協(xié)同發(fā)展度模型,計算11省市不同年份的金融資源效率與經(jīng)濟增長的協(xié)同發(fā)展度并劃分協(xié)同發(fā)展類型,從時間維度和空間維度進行了分析;然后運用空間計量經(jīng)濟學(xué)方法,計算11省市金融資源效率的Moran’s I指數(shù),從全局自相關(guān)和局域自相關(guān)檢驗其空間相關(guān)性,通過引入空間權(quán)重矩陣建立面板數(shù)據(jù)空間滯后模型SLM、空間誤差模型SEM、杜賓模型SDM定量分析金融資源效率對經(jīng)濟增長的影響及空間溢出效應(yīng)。最終得出各省市金融資源效率隨時間變化不大,長江下游省市金融資源效率最高,省市間存在差異。從與經(jīng)濟增長的協(xié)同發(fā)展類型來看,大部分省份在中度協(xié)同及勉強協(xié)同類型交替波動,從匹配發(fā)展類型來看,更多地呈現(xiàn)金融資源效率滯后性。但是整體來看金融資源效率對經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著正向作用,并且存在溢出效應(yīng)。據(jù)此提出實行差異化金融政策、加強區(qū)域經(jīng)濟合作、加強區(qū)域金融體系的構(gòu)建、構(gòu)建良好金融生態(tài)環(huán)境等建議,為我國現(xiàn)行的“一帶一路”戰(zhàn)略、京津冀的協(xié)同發(fā)展等提供了一定借鑒及參考。
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F832.7;F127
【圖文】：

第 1 章 緒論，通過設(shè)立空間權(quán)重矩陣，檢驗金融資源效率、經(jīng)濟自相關(guān)，建立空間面板數(shù)據(jù)模型得出金融資源效率對及空間溢出效應(yīng)的大小，并對實證結(jié)果進行分析。，包括結(jié)論和政策建議。研究框架如下：

圖 3.1 2003-2014 年長江經(jīng)濟帶金融資源效率時間演進圖.2 和圖 3.1 可知：整體來看，浙江的金融資源效率綜合值，兩者的差距達到 0.4166，說明長江經(jīng)濟帶 11 省市金融區(qū)差異。根據(jù)長江區(qū)域劃分規(guī)則，云南、貴州、重慶和湖北、湖南和江西為長江中游地區(qū)，江蘇、浙江和上海江下游地區(qū)省份金融資源效率最高，依次高于長江上游和年長江經(jīng)濟帶各省市金融資源效率并沒有表現(xiàn)出一直上升回波動。對比 2003、2014 年，折線上升態(tài)勢的省份共計慶、四川、貴州、安徽和湖南，變化的幅度在 0～0.1332現(xiàn)出較小幅度的下降趨勢，變化范圍在 0～0.0635 之間，穩(wěn)定狀態(tài)。具體來看，處于前 3 位的一直是長江下游沿7 年起便處于最低位置。本文以均值代表平均水平進行進上、中、下游地區(qū)及總體的均值情況，如圖 3.2 所示：

【參考文獻】

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本文編號：2728472