【摘要】：經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,金融對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用毋庸置疑,但經(jīng)濟(jì)運(yùn)行追求的是可持續(xù)增長(zhǎng),在我國(guó)大力推行金融改革而經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”的情況下,在進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中提升金融資源效率發(fā)揮著重要作用。單方面追求高金融資源效率或高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而略現(xiàn)實(shí)狀況,長(zhǎng)期來看很有可能造成金融運(yùn)行低下、經(jīng)濟(jì)失衡的境地。因此需要判別金融資源效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同發(fā)展情況如何、金融資源效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響大小和方向如何、這一影響是否與經(jīng)濟(jì)金融活動(dòng)空間相互作用有關(guān)系。考慮到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市產(chǎn)出約占據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的40%(1),因此研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)金融情況具有重要意義。遵循以上思路,本文開展了相應(yīng)的研究和探討。本文首先根據(jù)2003-2014年我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù),從宏觀和微觀角度構(gòu)建了金融資源效率的測(cè)度指標(biāo)體系,運(yùn)用投影尋蹤模型計(jì)算出金融資源效率的綜合水平;其次,建立協(xié)同發(fā)展度模型,計(jì)算11省市不同年份的金融資源效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同發(fā)展度并劃分協(xié)同發(fā)展類型,從時(shí)間維度和空間維度進(jìn)行了分析;然后運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,計(jì)算11省市金融資源效率的Moran’s I指數(shù),從全局自相關(guān)和局域自相關(guān)檢驗(yàn)其空間相關(guān)性,通過引入空間權(quán)重矩陣建立面板數(shù)據(jù)空間滯后模型SLM、空間誤差模型SEM、杜賓模型SDM定量分析金融資源效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及空間溢出效應(yīng)。最終得出各省市金融資源效率隨時(shí)間變化不大,長(zhǎng)江下游省市金融資源效率最高,省市間存在差異。從與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同發(fā)展類型來看,大部分省份在中度協(xié)同及勉強(qiáng)協(xié)同類型交替波動(dòng),從匹配發(fā)展類型來看,更多地呈現(xiàn)金融資源效率滯后性。但是整體來看金融資源效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著正向作用,并且存在溢出效應(yīng)。據(jù)此提出實(shí)行差異化金融政策、加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作、加強(qiáng)區(qū)域金融體系的構(gòu)建、構(gòu)建良好金融生態(tài)環(huán)境等建議,為我國(guó)現(xiàn)行的“一帶一路”戰(zhàn)略、京津冀的協(xié)同發(fā)展等提供了一定借鑒及參考。
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F832.7;F127
【圖文】：

第 1 章 緒論，通過設(shè)立空間權(quán)重矩陣，檢驗(yàn)金融資源效率、經(jīng)濟(jì)自相關(guān)，建立空間面板數(shù)據(jù)模型得出金融資源效率對(duì)及空間溢出效應(yīng)的大小，并對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析。，包括結(jié)論和政策建議。研究框架如下：

圖 3.1 2003-2014 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融資源效率時(shí)間演進(jìn)圖.2 和圖 3.1 可知：整體來看，浙江的金融資源效率綜合值，兩者的差距達(dá)到 0.4166，說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶 11 省市金融區(qū)差異。根據(jù)長(zhǎng)江區(qū)域劃分規(guī)則，云南、貴州、重慶和湖北、湖南和江西為長(zhǎng)江中游地區(qū)，江蘇、浙江和上海江下游地區(qū)省份金融資源效率最高，依次高于長(zhǎng)江上游和年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市金融資源效率并沒有表現(xiàn)出一直上升回波動(dòng)。對(duì)比 2003、2014 年，折線上升態(tài)勢(shì)的省份共計(jì)慶、四川、貴州、安徽和湖南，變化的幅度在 0～0.1332現(xiàn)出較小幅度的下降趨勢(shì)，變化范圍在 0～0.0635 之間，穩(wěn)定狀態(tài)。具體來看，處于前 3 位的一直是長(zhǎng)江下游沿7 年起便處于最低位置。本文以均值代表平均水平進(jìn)行進(jìn)上、中、下游地區(qū)及總體的均值情況，如圖 3.2 所示：

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2728472