【摘要】：本文從沿海港口城市物流競爭實(shí)力和物流競爭潛力兩個(gè)維度構(gòu)建沿海港口城市物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系;然后以"一帶一路"規(guī)劃中的14個(gè)沿海港口城市2014年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行城市物流競爭力的因子分析和聚類分析。結(jié)果表明,上海市的物流競爭力最強(qiáng),廣州、深圳市的物流競爭力較強(qiáng),天津、寧波、大連、青島市的物流競爭力一般,廈門、福州、煙臺、泉州、舟山、湛江、汕頭市的物流競爭力較弱。最后,對處于不同物流競爭力水平下的沿海港口城市如何根據(jù)自身情況提升物流競爭力提出相關(guān)建議。
【圖文】：

峁鉼綾?所示。由統(tǒng)計(jì)學(xué)家kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn)判斷，當(dāng)KMO檢驗(yàn)值大于0.6，則適合進(jìn)行因子分析。樣本數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)值結(jié)果為0.660，大于給出的標(biāo)準(zhǔn)，因此適合進(jìn)行因子分析。巴特利特球度檢驗(yàn)球度的近似卡方分布值為210.715，在可接受范圍之內(nèi)。df為78，具有較強(qiáng)的可信性。顯著性為0.00，小于0.05則拒絕原假設(shè)，表明13個(gè)指標(biāo)之間具有顯著的相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。主因子提齲利用SPSS對13個(gè)指標(biāo)進(jìn)行方差最大化的正交旋轉(zhuǎn)法提取主因子，然后基于碎石圖的大致判斷和特征值大于1的原則確定主因子的個(gè)數(shù)，抽取主因子。結(jié)果如圖1所示。由圖1可以看出，此樣本數(shù)據(jù)的13個(gè)指標(biāo)適合抽取3個(gè)主因子，同時(shí)表4計(jì)算出的結(jié)果也是提取了3個(gè)主因子。3個(gè)主因子f1、f2、f3的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)86.209%，共解釋了13個(gè)指標(biāo)86.209%的信息量，信息損失量較校旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。如表5所示，貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、港口貨物吞吐量、公路通車?yán)锍獭⒌谌a(chǎn)業(yè)增加值、GDP、社會消費(fèi)品零售總額、交通運(yùn)輸從業(yè)人員在F1上具有較高載荷，，說明F1是物流競爭實(shí)力中經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)規(guī)模三個(gè)層面具有綜合代表性的主因子。進(jìn)出口總額、移動電話用戶、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶在F2上具有較高載荷，說明F2是物流競爭潛力中經(jīng)貿(mào)潛力和信息化水平兩個(gè)層面具有綜合代表性的主因子。人均GDP在F3上具有較高載荷，說明F3反映了未來城市經(jīng)濟(jì)主要發(fā)展趨勢。表3因子分析適用性檢驗(yàn)圖1碎石圖表4主因子的特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率表5因子載荷矩陣LogisticsManagement
【作者單位】： 上海大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號】：F259.2

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本文編號：2544281