本文關(guān)鍵詞：視覺選擇性注意的認(rèn)知神經(jīng)機制與顯著性計算模型

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【摘要】：針對目前顯著圖計算復(fù)雜度高、分辨率低、對比度差等問題,受Stevens視覺認(rèn)知模型和注意的神經(jīng)控制回路的信息處理結(jié)構(gòu)啟發(fā),提出一種基于選擇性注意認(rèn)知神經(jīng)機制的視覺顯著性計算模型和相關(guān)算法.該模型兼容了自上而下和自下而上兩種視覺注意機制,可很好地模擬了人類的視覺注意系統(tǒng).在顯著性對象圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的實驗中,本模型在選擇性注意的顯著區(qū)提取精度、運行時間、噪聲干擾抑制等方面都取得了令人滿意的結(jié)果.
【作者單位】： 河南大學(xué)空間信息處理;河南大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院;河南大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 視覺注意 選擇性注意 視覺顯著圖 視覺模型 神經(jīng)認(rèn)知計算
【基金】：國防科技工業(yè)民用專項科研技術(shù)研究項目(科工技2012A03A0939)資助 國家自然科學(xué)基金項目(61305042,61202098)資助 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點項目(13A520071)資助 河南大學(xué)自然科學(xué)基金項目(2010YBZR046)資助
【分類號】：TP3;B842
【正文快照】： 1前言選擇性注意是人類視覺系統(tǒng)(Human Visual System,HVS)在處理外界環(huán)境中的圖像信息時,視覺注意神經(jīng)信息處理機制發(fā)揮著重要作用.它可幫助人類從復(fù)雜環(huán)境中快速精確地選取感興趣的重要視覺對象信息,并據(jù)此做出進(jìn)一步的反應(yīng).了解和建立視覺注意神經(jīng)信息處理機制,對機器視覺

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本文編號：906100