本文關(guān)鍵詞：多級(jí)評(píng)分模型下的題庫(kù)結(jié)構(gòu)對(duì)CAT的影響分析

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【摘要】：在多級(jí)評(píng)分模型下,項(xiàng)目的難度參數(shù)或步驟參數(shù)有多個(gè),在對(duì)多級(jí)評(píng)分模型進(jìn)行選題時(shí),通常對(duì)項(xiàng)目的多個(gè)難度參數(shù)用一個(gè)綜合的指標(biāo)來(lái)概括。當(dāng)對(duì)每個(gè)項(xiàng)目的難度參數(shù)進(jìn)行有效的綜合后,綜合后的難度參數(shù)分布發(fā)生了改變,這時(shí)如果增加適量的平均難度較難或較易的項(xiàng)目進(jìn)入題庫(kù),測(cè)驗(yàn)的精度和項(xiàng)目的曝光率都有一定的改善。
【作者單位】： 贛南師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;江西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： CAT 題庫(kù)結(jié)構(gòu) 多級(jí)評(píng)分模型 GPCM
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31160203,31360237) 江西省青年科學(xué)基金(GJJ10238) 江西省教學(xué)改革研究課題(JXJG101113)
【分類號(hào)】：B841.2
【正文快照】： 1研究背景計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(Computer Adaptive Tes-ting,CAT)是現(xiàn)代教育測(cè)驗(yàn)研究中的一個(gè)新領(lǐng)域。它對(duì)于提高測(cè)驗(yàn)效率與質(zhì)量有著重要意義。與傳統(tǒng)的考試中考生不論水平高低全都必須接受同一批試題的測(cè)試不同,基于項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item ResponseTheory,IRT)的CAT會(huì)根據(jù)考生的能

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 曾玲艷;認(rèn)知診斷中分類準(zhǔn)確率的研究[D];江西師范大學(xué);2010年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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8 李金波，王權(quán);項(xiàng)目難度與被試能力分布最優(yōu)匹配的模擬研究[J];心理學(xué)報(bào);1998年02期

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【相似文獻(xiàn)】

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8 張s，

本文編號(hào)：788147