目的:(1)編制兩套分?jǐn)?shù)應(yīng)用題認(rèn)知診斷測驗(yàn),為篩查分?jǐn)?shù)應(yīng)用題學(xué)習(xí)困難兒童提供可靠的工具。(2)構(gòu)建分?jǐn)?shù)應(yīng)用題認(rèn)知診斷模型,為學(xué)生正確解決分?jǐn)?shù)應(yīng)用題提供一定的理論依據(jù)。(3)對學(xué)生在解題過程中出現(xiàn)的認(rèn)知錯誤進(jìn)行診斷并對其屬性掌握模式進(jìn)行歸類。方法:依據(jù)Mayer的經(jīng)典理論和楊東的小學(xué)兒童數(shù)學(xué)問題解決的認(rèn)知模型析出分?jǐn)?shù)應(yīng)用題的認(rèn)知屬性,基于認(rèn)知診斷理論,編制分?jǐn)?shù)應(yīng)用題認(rèn)知診斷測驗(yàn)。通過專家評定法和ROC曲線法確定測驗(yàn)的劃界分。前后共經(jīng)過三次施測,正式測試共發(fā)放1300份問卷,有效問卷1253份(男生有683人,女生有570人),有效率達(dá)到96.38%�；趕eqG-DINA模型對學(xué)生的屬性掌握模式進(jìn)行歸類,對錯誤策略進(jìn)行分析。采用錨測驗(yàn)非等組設(shè)計(jì),運(yùn)用經(jīng)典測量理論下的Tucker線性等值法進(jìn)行等值研究。結(jié)果:(1)項(xiàng)目質(zhì)量分析,A卷難度參數(shù)在[-3.605,0.689]之間,平均難度系數(shù)為0.569;B卷難度參數(shù)在[-3.571,0.264]之間,平均難度系數(shù)為0.85。A卷區(qū)分度參數(shù)在[0.4,2.5]之間,平均區(qū)分度系數(shù)為1.66,B卷區(qū)分度參數(shù)在[0.5,2.5]之間,平均區(qū)分度系數(shù)...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 問題的提出
    1.2 研究目的
    1.3 研究意義
        1.3.1 理論意義
        1.3.2 實(shí)踐意義
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 分?jǐn)?shù)應(yīng)用題的研究綜述
        2.1.1 分?jǐn)?shù)應(yīng)用題的定義
        2.1.2 應(yīng)用題的相關(guān)研究
        2.1.3 數(shù)學(xué)問題解決的認(rèn)知模式
    2.2 認(rèn)知診斷測驗(yàn)的研究綜述
        2.2.1 認(rèn)知診斷測驗(yàn)與傳統(tǒng)測驗(yàn)
        2.2.2 診斷性測驗(yàn)和認(rèn)知診斷測驗(yàn)
        2.2.3 數(shù)學(xué)認(rèn)知診斷測驗(yàn)綜述
    2.3 認(rèn)知診斷模型及其發(fā)展
    2.4 測驗(yàn)等值概述
        2.4.1 測驗(yàn)等值的含義及條件
        2.4.2 測驗(yàn)等值的設(shè)計(jì)
        2.4.3 測驗(yàn)等值的方法
3 方法
    3.1 研究設(shè)計(jì)
        3.1.1 研究思路
        3.1.2 研究方法
        3.1.3 研究工具
        3.1.4 技術(shù)路線
    3.2 認(rèn)知診斷測驗(yàn)的編制
        3.2.1 屬性及屬性層級關(guān)系的初步界定
        3.2.2 認(rèn)知屬性及其層級關(guān)系的質(zhì)性驗(yàn)證
        3.2.3 確定R矩陣
4 結(jié)果分析
    4.1 預(yù)測及項(xiàng)目分析
        4.1.1 預(yù)測對象與方法
        4.1.2 項(xiàng)目質(zhì)量分析
    4.2 正式施測及項(xiàng)目分析
        4.2.1 實(shí)測對象與方法
        4.2.2 基于CTT的項(xiàng)目質(zhì)量分析
        4.2.3 基于IRT的測驗(yàn)質(zhì)量分析
    4.3 測驗(yàn)的描述統(tǒng)計(jì)
    4.4 劃界分確定與檢出率
    4.5 基于seqG-DINA模型的認(rèn)知診斷結(jié)果
        4.5.1 測驗(yàn)項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)
        4.5.2 認(rèn)知屬性掌握概率
        4.5.3 被試掌握模式識別
    4.6 測驗(yàn)的信效度
        4.6.1 測驗(yàn)的信度分析
        4.6.2 測驗(yàn)的效度分析
    4.7 測驗(yàn)等值數(shù)據(jù)分析
        4.7.1 等值條件判斷
        4.7.2 Tucker等值方法的等值轉(zhuǎn)換
5 討論
    5.1 認(rèn)知診斷測驗(yàn)質(zhì)量問題
        5.1.1 項(xiàng)目質(zhì)量分析
        5.1.2 測驗(yàn)質(zhì)量分析
    5.2 認(rèn)知診斷結(jié)果討論
        5.2.1 基于seqG-DINA模型的參數(shù)討論
        5.2.2 學(xué)生屬性掌握概率分析
        5.2.3 學(xué)生屬性掌握模式分析
        5.2.4 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)困難學(xué)生錯誤策略的討論
    5.3 認(rèn)知診斷測驗(yàn)等值研究
    5.4 本研究的不足與改進(jìn)
6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號：3815809