情緒調(diào)節(jié)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)視角下可以被視為旨在達(dá)到預(yù)期情緒狀態(tài)的一系列行為決策過程。為進(jìn)一步探究強(qiáng)化學(xué)習(xí)視角下的情緒調(diào)節(jié)內(nèi)在過程和計(jì)算機(jī)制,首先要理解評價(jià)在情緒產(chǎn)生和調(diào)節(jié)過程中的重要作用,一些研究者基于此構(gòu)建了與評價(jià)相關(guān)的情緒及情緒調(diào)節(jié)過程模型。此外,強(qiáng)化學(xué)習(xí)視角下的情緒調(diào)節(jié)過程和機(jī)制的未來研究應(yīng)考慮如下方向:(1)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)視角進(jìn)一步探究情緒調(diào)節(jié)分類及動態(tài)變化;(2)探究強(qiáng)化學(xué)習(xí)視角下情緒調(diào)節(jié)過程的腦網(wǎng)絡(luò)整合(而非單一腦結(jié)構(gòu)或回路)機(jī)制;(3)人工智能研發(fā)采用去模塊化理念處理情緒與認(rèn)知等其他成分的關(guān)系。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 評價(jià)與情緒調(diào)節(jié)
    2.1 情緒產(chǎn)生評價(jià)模型
    2.2 情緒調(diào)節(jié)評價(jià)和過程模型
3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)視角下的情緒調(diào)節(jié)
    3.1 無模式情緒調(diào)節(jié)和基于模式情緒調(diào)節(jié)
        3.1.1 無模式情緒調(diào)節(jié)
        3.1.2 基于模式情緒調(diào)節(jié)
    3.2 情緒調(diào)節(jié)決策過程模型及計(jì)算實(shí)現(xiàn)
4 未來研究展望
    4.1 情緒調(diào)節(jié)分類及動態(tài)變化
    4.2 整合腦網(wǎng)絡(luò)機(jī)制與人工智能研發(fā)新方向
        4.2.1 整合腦網(wǎng)絡(luò)機(jī)制
        4.2.2 人工智能研發(fā)新方向-情緒認(rèn)知整合



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