社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等對(duì)個(gè)體生命史策略的影響——國(guó)家發(fā)展水平的調(diào)節(jié)作用
發(fā)布時(shí)間:2022-01-09 03:20
經(jīng)濟(jì)不平等不僅是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,也會(huì)對(duì)個(gè)體心理行為產(chǎn)生諸多影響。前人認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)不平等會(huì)強(qiáng)化個(gè)體階層提升意愿。結(jié)合生命史理論,研究提出高不平等將使個(gè)體偏好后代質(zhì)量而非數(shù)量,以實(shí)現(xiàn)階層提升,且這一現(xiàn)象在高發(fā)展水平國(guó)家中更為明顯。基于開源數(shù)據(jù),通過(guò)國(guó)家/個(gè)人兩個(gè)水平上的分析發(fā)現(xiàn),在高發(fā)展水平國(guó)家,經(jīng)濟(jì)不平等降低了國(guó)家生育率,并使個(gè)體更關(guān)切后代教育。研究結(jié)果可為理解特定經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的個(gè)體心理和行為提供參考。
【文章來(lái)源】:心理學(xué)探新. 2019,39(06)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
研究假設(shè)模型示意圖
做法(Sng,Neuberg,Mew,&Kenrick,2017),控制GDP增速、失業(yè)率、人口密度、人口增速等可能影響結(jié)果的指標(biāo),此外由于人類發(fā)展指數(shù)已經(jīng)集成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因此沒(méi)有單獨(dú)控制GDP。2.1.3數(shù)據(jù)預(yù)處理取兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的交集,去除生育率在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的1個(gè)極端值和馬氏距離大于24.37的6個(gè)極端值后(馬氏距離服從卡方分布,!2(df=7,α=0.001)=24.37),形成了包含106個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)集,其中16個(gè)國(guó)家發(fā)展水平極高,46個(gè)國(guó)家較高,18個(gè)國(guó)家中等,26個(gè)國(guó)家較低,如圖2所示;20個(gè)國(guó)家基尼系數(shù)較低,43個(gè)國(guó)家中等,43個(gè)國(guó)家較高,如圖3所示。圖2研究一涉及國(guó)家的發(fā)展水平分布(顏色越深表示發(fā)展水平越高)圖3研究一涉及國(guó)家的基尼系數(shù)分布(顏色越深表示基尼系數(shù)越高)2.2結(jié)果研究一涉及到的變量基本情況如表1。表1研究一變量的描述統(tǒng)計(jì)表平均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值基尼系數(shù)0.380.090.220.63發(fā)展指數(shù)0.720.150.410.95生育率(‰)2.481.221.345.95GDP增速(%)2.972.43-3.808.00人口密度(人/km2)127.05187.971.961317.53人口增速(%)1.031.00-1.103.30失業(yè)率9.237.720.3048.00以生育率為因變量進(jìn)行分層回歸,層一為控制變量,層二加入自變量、調(diào)節(jié)變量,層三再加入交互作用項(xiàng)。結(jié)果如表2,基尼系數(shù)和發(fā)展指數(shù)主效應(yīng)及交互作用均顯著負(fù)向預(yù)測(cè)生育率,層一調(diào)整R2為78.50%,F(xiàn)=96.86,p<0.01,加入層二后,模型調(diào)整R2為85.80%,△R2=7.30%,F(xiàn)=26.88,p<0.01,加入層三后,模型調(diào)整R2為86.30%,△R2=0.5%,F(xiàn)=4.38,p<0.
⑹б德?、人口密度、人口增速等可能影響結(jié)果的指標(biāo),此外由于人類發(fā)展指數(shù)已經(jīng)集成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因此沒(méi)有單獨(dú)控制GDP。2.1.3數(shù)據(jù)預(yù)處理取兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的交集,去除生育率在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的1個(gè)極端值和馬氏距離大于24.37的6個(gè)極端值后(馬氏距離服從卡方分布,!2(df=7,α=0.001)=24.37),形成了包含106個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)集,其中16個(gè)國(guó)家發(fā)展水平極高,46個(gè)國(guó)家較高,18個(gè)國(guó)家中等,26個(gè)國(guó)家較低,如圖2所示;20個(gè)國(guó)家基尼系數(shù)較低,43個(gè)國(guó)家中等,43個(gè)國(guó)家較高,如圖3所示。圖2研究一涉及國(guó)家的發(fā)展水平分布(顏色越深表示發(fā)展水平越高)圖3研究一涉及國(guó)家的基尼系數(shù)分布(顏色越深表示基尼系數(shù)越高)2.2結(jié)果研究一涉及到的變量基本情況如表1。表1研究一變量的描述統(tǒng)計(jì)表平均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值基尼系數(shù)0.380.090.220.63發(fā)展指數(shù)0.720.150.410.95生育率(‰)2.481.221.345.95GDP增速(%)2.972.43-3.808.00人口密度(人/km2)127.05187.971.961317.53人口增速(%)1.031.00-1.103.30失業(yè)率9.237.720.3048.00以生育率為因變量進(jìn)行分層回歸,層一為控制變量,層二加入自變量、調(diào)節(jié)變量,層三再加入交互作用項(xiàng)。結(jié)果如表2,基尼系數(shù)和發(fā)展指數(shù)主效應(yīng)及交互作用均顯著負(fù)向預(yù)測(cè)生育率,層一調(diào)整R2為78.50%,F(xiàn)=96.86,p<0.01,加入層二后,模型調(diào)整R2為85.80%,△R2=7.30%,F(xiàn)=26.88,p<0.01,加入層三后,模型調(diào)整R2為86.30%,△R2=0.5%,F(xiàn)=4.38,p<0.05。855心理學(xué)探新2019年
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用開放數(shù)據(jù)進(jìn)行心理學(xué)研究[J]. 黃梓航,王可,蔡華儉. 心理技術(shù)與應(yīng)用. 2018(09)
[2]未來(lái)我國(guó)人口生育率面臨下降壓力[J]. 耿德偉. 發(fā)展研究. 2017(11)
本文編號(hào):3577846
【文章來(lái)源】:心理學(xué)探新. 2019,39(06)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
研究假設(shè)模型示意圖
做法(Sng,Neuberg,Mew,&Kenrick,2017),控制GDP增速、失業(yè)率、人口密度、人口增速等可能影響結(jié)果的指標(biāo),此外由于人類發(fā)展指數(shù)已經(jīng)集成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因此沒(méi)有單獨(dú)控制GDP。2.1.3數(shù)據(jù)預(yù)處理取兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的交集,去除生育率在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的1個(gè)極端值和馬氏距離大于24.37的6個(gè)極端值后(馬氏距離服從卡方分布,!2(df=7,α=0.001)=24.37),形成了包含106個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)集,其中16個(gè)國(guó)家發(fā)展水平極高,46個(gè)國(guó)家較高,18個(gè)國(guó)家中等,26個(gè)國(guó)家較低,如圖2所示;20個(gè)國(guó)家基尼系數(shù)較低,43個(gè)國(guó)家中等,43個(gè)國(guó)家較高,如圖3所示。圖2研究一涉及國(guó)家的發(fā)展水平分布(顏色越深表示發(fā)展水平越高)圖3研究一涉及國(guó)家的基尼系數(shù)分布(顏色越深表示基尼系數(shù)越高)2.2結(jié)果研究一涉及到的變量基本情況如表1。表1研究一變量的描述統(tǒng)計(jì)表平均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值基尼系數(shù)0.380.090.220.63發(fā)展指數(shù)0.720.150.410.95生育率(‰)2.481.221.345.95GDP增速(%)2.972.43-3.808.00人口密度(人/km2)127.05187.971.961317.53人口增速(%)1.031.00-1.103.30失業(yè)率9.237.720.3048.00以生育率為因變量進(jìn)行分層回歸,層一為控制變量,層二加入自變量、調(diào)節(jié)變量,層三再加入交互作用項(xiàng)。結(jié)果如表2,基尼系數(shù)和發(fā)展指數(shù)主效應(yīng)及交互作用均顯著負(fù)向預(yù)測(cè)生育率,層一調(diào)整R2為78.50%,F(xiàn)=96.86,p<0.01,加入層二后,模型調(diào)整R2為85.80%,△R2=7.30%,F(xiàn)=26.88,p<0.01,加入層三后,模型調(diào)整R2為86.30%,△R2=0.5%,F(xiàn)=4.38,p<0.
⑹б德?、人口密度、人口增速等可能影響結(jié)果的指標(biāo),此外由于人類發(fā)展指數(shù)已經(jīng)集成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因此沒(méi)有單獨(dú)控制GDP。2.1.3數(shù)據(jù)預(yù)處理取兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的交集,去除生育率在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的1個(gè)極端值和馬氏距離大于24.37的6個(gè)極端值后(馬氏距離服從卡方分布,!2(df=7,α=0.001)=24.37),形成了包含106個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)集,其中16個(gè)國(guó)家發(fā)展水平極高,46個(gè)國(guó)家較高,18個(gè)國(guó)家中等,26個(gè)國(guó)家較低,如圖2所示;20個(gè)國(guó)家基尼系數(shù)較低,43個(gè)國(guó)家中等,43個(gè)國(guó)家較高,如圖3所示。圖2研究一涉及國(guó)家的發(fā)展水平分布(顏色越深表示發(fā)展水平越高)圖3研究一涉及國(guó)家的基尼系數(shù)分布(顏色越深表示基尼系數(shù)越高)2.2結(jié)果研究一涉及到的變量基本情況如表1。表1研究一變量的描述統(tǒng)計(jì)表平均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值基尼系數(shù)0.380.090.220.63發(fā)展指數(shù)0.720.150.410.95生育率(‰)2.481.221.345.95GDP增速(%)2.972.43-3.808.00人口密度(人/km2)127.05187.971.961317.53人口增速(%)1.031.00-1.103.30失業(yè)率9.237.720.3048.00以生育率為因變量進(jìn)行分層回歸,層一為控制變量,層二加入自變量、調(diào)節(jié)變量,層三再加入交互作用項(xiàng)。結(jié)果如表2,基尼系數(shù)和發(fā)展指數(shù)主效應(yīng)及交互作用均顯著負(fù)向預(yù)測(cè)生育率,層一調(diào)整R2為78.50%,F(xiàn)=96.86,p<0.01,加入層二后,模型調(diào)整R2為85.80%,△R2=7.30%,F(xiàn)=26.88,p<0.01,加入層三后,模型調(diào)整R2為86.30%,△R2=0.5%,F(xiàn)=4.38,p<0.05。855心理學(xué)探新2019年
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用開放數(shù)據(jù)進(jìn)行心理學(xué)研究[J]. 黃梓航,王可,蔡華儉. 心理技術(shù)與應(yīng)用. 2018(09)
[2]未來(lái)我國(guó)人口生育率面臨下降壓力[J]. 耿德偉. 發(fā)展研究. 2017(11)
本文編號(hào):3577846
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