主觀幸福感的腦功能基礎(chǔ)及其與情緒加工之間的關(guān)系
發(fā)布時(shí)間:2021-07-23 22:46
從古至今,幸福一直是人類的永恒追求。這是因?yàn)樾腋D軌蚪o人們帶來積極的結(jié)果:幸福個(gè)體比不幸福個(gè)體更加具有創(chuàng)造性,擁有更加滿意的婚姻和良好的人際關(guān)系。雖然人人都想得到幸福,但并不是所有人都能獲得同等水平的幸福。大量研究和調(diào)查報(bào)告均指出幸福在人群中存在個(gè)體差異。主觀幸福感是指個(gè)體對(duì)自己的生活質(zhì)量所做的情感性和認(rèn)知性的整體評(píng)價(jià)。國內(nèi)外己有大量研究探討了影響主觀幸福感個(gè)體差異的諸多因素,發(fā)現(xiàn)除了客觀因素(如年齡、性別、文化、教育水平、收入水平等)之外,主觀幸福感的個(gè)體差異還與多種認(rèn)知、動(dòng)機(jī)以及情緒加工過程有關(guān)。大腦是個(gè)體幸福感產(chǎn)生和變化的關(guān)鍵生理基礎(chǔ)。近年來,隨著現(xiàn)代神經(jīng)成像技術(shù)的發(fā)展和成熟,越來越多的研究者開始考察主觀幸福感的神經(jīng)機(jī)制。己有研究發(fā)現(xiàn)主觀幸福感主要和大腦默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)、執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)以及突顯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能有關(guān)。然而,以往研究主要是從結(jié)構(gòu)磁共振成像或靜息態(tài)功能磁共振成像技術(shù)出發(fā),大多關(guān)注某一個(gè)或幾個(gè)單一腦區(qū)的功能,很少研究多個(gè)腦區(qū)甚至是大腦功能網(wǎng)絡(luò)之間的交互作用對(duì)主觀幸福感個(gè)體差異的影響。當(dāng)代神經(jīng)科學(xué)證據(jù)己表明人的許多重要心理功能不僅僅只定位于某一個(gè)或某幾個(gè)單獨(dú)的腦區(qū),而是需要多個(gè)腦區(qū)之...
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
組獨(dú)立成分分析(9ICA)分離出的20個(gè)獨(dú)立成分的空間表征模式
?lc?20??A???2寮:)③??A?◎.巧@????圖3-1組獨(dú)立成分分析(gICA)分離出的20個(gè)獨(dú)立成分的空間表征模式??青爭態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)連接分析(static?fimctional?network?connectivity,sFNC.):?sFNC被定義為??兩兩網(wǎng)絡(luò)成分的全部時(shí)_.序列(所有_232個(gè)時(shí)聞點(diǎn)).之間的皮爾遜相關(guān)(Jafri,?Pearlson,?Stevens,??&?Calhoun,2008)。本研宄生要分析上述5個(gè)網(wǎng)絡(luò)成分之聞的sFNC,共10條功能連接??然后我們對(duì)SWB分?jǐn)?shù)和這10條功能連接之間作皮爾遜相關(guān)分析》另外,??為了排除可能的泡淆因素,我們先將性別、年齡和頭動(dòng)參數(shù)(meanFD)作為協(xié)變量排除,??然后再考察SWB分?jǐn)?shù)和靜態(tài)功能連接之間的關(guān)系。這里使用錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率(false?discovery??rate.,.?FDR,p<0.05),方法來控制多重比較何題。??動(dòng)態(tài)功能網(wǎng)j絡(luò)連接分析(dynamic?functional?network?connectivity,dFNC):?dFNC?的分??析是基于GIFT軟件包的。曾先.
這里*仍然使用FDR?(p<0.05?)方法輯制多量比較問題??3.?3研究結(jié)果??表3-1和圖3-3中報(bào)告了兩個(gè)數(shù)據(jù)集中所有被納入最終分析的被試的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息和??行為分?jǐn)?shù),主要包括:性別、年齡和SWB分?jǐn)?shù)。??表3-1兩個(gè)數(shù)據(jù)集中的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息???數(shù)據(jù)集?性別?年齡?SWB??數(shù)目(N)?GBB?男?84?84??女?247?247??SLIM?男?97?97??女?115?115??平均數(shù)(Mean)?GBB?男?20.0?40.3??女?20.2?43.4??SLIM?男?22.6?44
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]幸福感的靜息態(tài)功能磁共振成像低頻振幅[J]. 羅揚(yáng)眉,李寶林,劉杰,畢重增,黃希庭. 科學(xué)通報(bào). 2015(02)
[2]高低幸福感人群的負(fù)情緒特點(diǎn):生理和表情的依據(jù)[J]. 唐淦琦,黃敏兒. 心理學(xué)報(bào). 2012(08)
[3]30年來西方關(guān)于主觀幸福感的理論發(fā)展[J]. 吳明霞. 心理學(xué)動(dòng)態(tài). 2000(04)
[4]主觀幸福感概述[J]. 段建華. 心理學(xué)動(dòng)態(tài). 1996(01)
博士論文
[1]幸福感的神經(jīng)機(jī)制[D]. 羅揚(yáng)眉.西南大學(xué) 2014
本文編號(hào):3300184
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
組獨(dú)立成分分析(9ICA)分離出的20個(gè)獨(dú)立成分的空間表征模式
?lc?20??A???2寮:)③??A?◎.巧@????圖3-1組獨(dú)立成分分析(gICA)分離出的20個(gè)獨(dú)立成分的空間表征模式??青爭態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)連接分析(static?fimctional?network?connectivity,sFNC.):?sFNC被定義為??兩兩網(wǎng)絡(luò)成分的全部時(shí)_.序列(所有_232個(gè)時(shí)聞點(diǎn)).之間的皮爾遜相關(guān)(Jafri,?Pearlson,?Stevens,??&?Calhoun,2008)。本研宄生要分析上述5個(gè)網(wǎng)絡(luò)成分之聞的sFNC,共10條功能連接??然后我們對(duì)SWB分?jǐn)?shù)和這10條功能連接之間作皮爾遜相關(guān)分析》另外,??為了排除可能的泡淆因素,我們先將性別、年齡和頭動(dòng)參數(shù)(meanFD)作為協(xié)變量排除,??然后再考察SWB分?jǐn)?shù)和靜態(tài)功能連接之間的關(guān)系。這里使用錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率(false?discovery??rate.,.?FDR,p<0.05),方法來控制多重比較何題。??動(dòng)態(tài)功能網(wǎng)j絡(luò)連接分析(dynamic?functional?network?connectivity,dFNC):?dFNC?的分??析是基于GIFT軟件包的。曾先.
這里*仍然使用FDR?(p<0.05?)方法輯制多量比較問題??3.?3研究結(jié)果??表3-1和圖3-3中報(bào)告了兩個(gè)數(shù)據(jù)集中所有被納入最終分析的被試的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息和??行為分?jǐn)?shù),主要包括:性別、年齡和SWB分?jǐn)?shù)。??表3-1兩個(gè)數(shù)據(jù)集中的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息???數(shù)據(jù)集?性別?年齡?SWB??數(shù)目(N)?GBB?男?84?84??女?247?247??SLIM?男?97?97??女?115?115??平均數(shù)(Mean)?GBB?男?20.0?40.3??女?20.2?43.4??SLIM?男?22.6?44
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]幸福感的靜息態(tài)功能磁共振成像低頻振幅[J]. 羅揚(yáng)眉,李寶林,劉杰,畢重增,黃希庭. 科學(xué)通報(bào). 2015(02)
[2]高低幸福感人群的負(fù)情緒特點(diǎn):生理和表情的依據(jù)[J]. 唐淦琦,黃敏兒. 心理學(xué)報(bào). 2012(08)
[3]30年來西方關(guān)于主觀幸福感的理論發(fā)展[J]. 吳明霞. 心理學(xué)動(dòng)態(tài). 2000(04)
[4]主觀幸福感概述[J]. 段建華. 心理學(xué)動(dòng)態(tài). 1996(01)
博士論文
[1]幸福感的神經(jīng)機(jī)制[D]. 羅揚(yáng)眉.西南大學(xué) 2014
本文編號(hào):3300184
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