通過對晉南地區(qū)三所高職學院學生心理健康咨詢中心150份病例資料的相關(guān)典型癥狀進行屬性提取,轉(zhuǎn)化為疾病知識庫,利用基于粗糙集的決策表屬性約簡算法,構(gòu)建可識別矩陣,生成最小值簡化信息表,最后總結(jié)出約簡規(guī)則,與學生臨床表現(xiàn)之間形成了相關(guān)的邏輯關(guān)系,并結(jié)合學院心理咨詢師的臨床實踐,形成了一個完備高效的心理疾病診斷知識庫,為高校大學生心理問題的診斷提供了一個行之有效的方案。 

【文章來源】：電腦與信息技術(shù). 2019,27(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 粗糙集相關(guān)知識
    1.1 粗糙集理論介紹
    1.2 粗糙集理論解釋
2 對決策表進行約簡
3 大學生典型心理問題表現(xiàn)癥狀數(shù)據(jù)分析
    3.1 實驗數(shù)據(jù)及處理
    3.2 對實驗結(jié)果進行提取并分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下粗糙集屬性約簡研究進展[J]. 鄔陽陽,湯建國.  計算機工程與應(yīng)用. 2019(06)
[2]基于粗糙集的慢性病變分級方法[J]. 胡建強,王元.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(12)
[3]基于粗糙集的Probit回歸模型在煤炭種類識別中的應(yīng)用[J]. 王江榮,白保琦.  工業(yè)儀表與自動化裝置. 2018(04)
[4]基于粒度決策熵的屬性約簡[J]. 李華,江峰,于旭,杜軍威,劉國柱.  計算機與現(xiàn)代化. 2018(04)
[5]一種結(jié)合概率啟發(fā)信息和知識粒度的屬性約簡算法[J]. 張偉,徐章艷,王曉宇.  計算機應(yīng)用與軟件. 2013(07)
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[7]基于粗糙集的風濕性二尖瓣狹窄疾病診斷[J]. 趙青杉,王建國,劉婧.  太原科技大學學報. 2006(03)



本文編號：3209195