計算主義一直構成人工智能科學的核心研究范式,它將認知問題置于"計算"的解釋機制之中,進而探求人類思維和意識的本質問題。計算主義以符號計算或數據處理為手段的努力獲得了巨大成功,極大推動了人工智能和認知科學的發(fā)展,但在處理人工物智能化和解釋人類思維本質問題上,它仍遇到了巨大障礙。這是反計算主義產生的主要背景,在人工智能領域中反計算主義表現為兩種基本進路:即所謂的"不充足性反駁"和認知心理過程與計算物理過程二分的反駁。這兩條路徑揭示出了計算主義存在的一系列現實和理論難題,但從根本上看,計算主義與反計算主義的雙方爭論在整體上還是停留在個體認知范疇內,它們理解的人類思維和認知仍限于對大腦自然層面的理解,而進一步對大腦與心靈二分的全面反思意義重大。 

【文章來源】：南京社會科學. 2019,(01)北大核心CSSCI

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]社會機器人何以可能?——朝向一種具身卷入的人工智能設計[J]. 陳巍,趙翥.  自然辯證法通訊. 2018(01)
[2]“語義機”:計算主義的“新方向”[J]. 高新民,郭麗琴.  科學技術哲學研究. 2017(02)
[3]走向計算主義[J]. 李建會.  自然辯證法通訊. 2003(03)



本文編號：3036472