計(jì)算主義一直構(gòu)成人工智能科學(xué)的核心研究范式,它將認(rèn)知問題置于"計(jì)算"的解釋機(jī)制之中,進(jìn)而探求人類思維和意識(shí)的本質(zhì)問題。計(jì)算主義以符號(hào)計(jì)算或數(shù)據(jù)處理為手段的努力獲得了巨大成功,極大推動(dòng)了人工智能和認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展,但在處理人工物智能化和解釋人類思維本質(zhì)問題上,它仍遇到了巨大障礙。這是反計(jì)算主義產(chǎn)生的主要背景,在人工智能領(lǐng)域中反計(jì)算主義表現(xiàn)為兩種基本進(jìn)路:即所謂的"不充足性反駁"和認(rèn)知心理過程與計(jì)算物理過程二分的反駁。這兩條路徑揭示出了計(jì)算主義存在的一系列現(xiàn)實(shí)和理論難題,但從根本上看,計(jì)算主義與反計(jì)算主義的雙方爭論在整體上還是停留在個(gè)體認(rèn)知范疇內(nèi),它們理解的人類思維和認(rèn)知仍限于對(duì)大腦自然層面的理解,而進(jìn)一步對(duì)大腦與心靈二分的全面反思意義重大。 

【文章來源】：南京社會(huì)科學(xué). 2019,(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3036472