隨著信息分享、交流、傳播等各種網(wǎng)絡(luò)社交行為的經(jīng)�；�,對(duì)泛在網(wǎng)絡(luò)中的大學(xué)生情緒信息進(jìn)行分析及研究,有利于開展大學(xué)生群體的實(shí)時(shí)情緒監(jiān)測、輿情發(fā)現(xiàn)、輿論引導(dǎo)等工作。使用集搜客網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件挖掘2017年7月至2018年7月百度貼吧中的高校貼吧的文本信息,獲得289萬份語料文本,經(jīng)去噪、去重后獲得114萬份文本,基于基本情緒及大學(xué)生特有情緒分為"悲傷、痛苦、憤怒、害怕、驚奇、高興"6類大學(xué)生情緒類別,基于詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定各情緒類別核心詞,并使用基于Word2vec工具進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建基于泛在網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生情緒語料庫,為大學(xué)生領(lǐng)域的情緒聚類研究提供支撐。 

【文章來源】：大學(xué)教育. 2020,(01)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于詞向量擴(kuò)展的學(xué)術(shù)資源語義檢索技術(shù)[J]. 王仁武,陳川寶,孟現(xiàn)茹.  圖書情報(bào)工作. 2018(19)
[2]基于句法依賴規(guī)則和詞性特征的情感詞識(shí)別研究[J]. 鄧淑卿,李玩?zhèn)?徐健.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(05)
[3]基于加權(quán)word2vec的微博情感分析[J]. 李銳,張謙,劉嘉勇.  通信技術(shù). 2017(03)
[4]基于Word2Vec的情感詞典自動(dòng)構(gòu)建與優(yōu)化[J]. 楊小平,張中夏,王良,張永俊,馬奇鳳,吳佳楠,張悅.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(01)
[5]基于Word2vec的微博短文本分類研究[J]. 張謙,高章敏,劉嘉勇.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2017(01)
[6]大數(shù)據(jù)背景下的學(xué)生情感詞典構(gòu)建方法[J]. 孫波,陳玖冰,劉永娜.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[7]基于語義分析的中文微博情感分類方法[J]. 楊佳能,陽愛民,周詠梅.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(11)
[8]中文文本情感詞典構(gòu)建方法[J]. 陽愛民,林江豪,周詠梅.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2013(11)
[9]中文基礎(chǔ)情感詞詞典構(gòu)建方法研究[J]. 柳位平,朱艷輝,栗春亮,向華政,文志強(qiáng).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2009(10)

博士論文
[1]面向論壇文本的大學(xué)生情緒識(shí)別研究[D]. 劉林.華中師范大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的情感詞向量及文本情感分析的研究[D]. 張志華.華東師范大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3027062