情緒是人對外界事物產(chǎn)生的心理和生理反應.準確地識別情緒在人機交互研究中占據(jù)著重要位置,其成果可應用在醫(yī)學、教育、心理、軍事等方向.由于腦電信號具有客觀,不易偽裝等特點,其在情緒識別領(lǐng)域的應用廣受關(guān)注.從腦電信號中提取與情緒關(guān)聯(lián)大、區(qū)分能力強的特征,有助于后續(xù)的分類器更有效地識別不同情緒狀態(tài).本文調(diào)研了目前常用于情緒識別研究領(lǐng)域的腦電信號特征,從時域、頻域、時頻域和空間域4個方面介紹其定義、計算方法,以及與情緒的聯(lián)系,在SEED, DREAMER和CAS-THU 3個公開的腦電–情緒數(shù)據(jù)集上,使用SLDA算法評估和比較了各類腦電特征區(qū)分不同效價的能力.本文也對目前存在的問題和未來的研究方向進行了討論和展望,可以為研究人員系統(tǒng)性地了解面向情緒識別的腦電特征研究現(xiàn)狀以及開展后續(xù)研究提供思路. 

【文章來源】：中國科學:信息科學. 2019,49(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：22 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于生理大數(shù)據(jù)的情緒識別研究進展[J]. 趙國朕,宋金晶,葛燕,劉永進,姚林,文濤.  計算機研究與發(fā)展. 2016(01)
[2]基于腦電的情緒識別研究綜述[J]. 聶聃,王曉韡,段若男,呂寶糧.  中國生物醫(yī)學工程學報. 2012(04)



本文編號：3015196