針對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)評估方法無法較好地提取數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則特征,導(dǎo)致評估效果較差的問題,提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則特征提取的心理大數(shù)據(jù)評估方法.采用相空間重構(gòu)分析方法進(jìn)行心理大數(shù)據(jù)信息采樣,得到心理狀態(tài)分布情況,提取心理大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則特征.根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則提取結(jié)果,獲取大數(shù)據(jù)的相空間分布,對心理大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析.結(jié)合約束參量分析方法,對融合后心理大數(shù)據(jù)的控制變量和解釋變量進(jìn)行分析,完成心理大數(shù)據(jù)評估.實驗結(jié)果表明,所提方法的關(guān)聯(lián)規(guī)則提取準(zhǔn)確率較高,數(shù)據(jù)融合耗時較短,評估效率可高達(dá)90%,驗證了所提方法的優(yōu)勢. 

【文章來源】：周口師范學(xué)院學(xué)報. 2020,37(02)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

關(guān)聯(lián)規(guī)則特征提取準(zhǔn)確率

為充分驗證本文評估方法的性能，對本文方法與文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[5]方法的評估效率進(jìn)行對比，結(jié)果如圖2所示．根據(jù)圖2可以看出，本文方法的評估效率可高達(dá)90%，而文獻(xiàn)[3]方法的最高評估效率僅為70%，文獻(xiàn)[5]方法的最高評估效率僅為60%，本文方法的評估效率明顯高于文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[5]方法．


本文編號：2961928