發(fā)布時間：2020-10-28 00:48

　　 心理和教育評估領域的認知診斷評估是當代測量理論快速發(fā)展的重要領域。認知診斷評估的主要目的是測量被試者具體的知識狀態(tài)和加工技能,便于提供被試者的認知強項與弱項的相關信息。認知診斷模型(CDMS),以一維項目反應模型的替代方法,近年來受到越來越多的關注。CDMS被用于識別掌握或多個屬性或技能解決問題所需的領域。CDMS得到更廣泛的使用,研究人員和從業(yè)者需要了解這些模型的基本性質。在目前已有文獻中,目前常用的模型一般涉及失誤參數(shù)s_j、猜測參數(shù)g_j和能力參數(shù)λ_(0k)、λ_(1k),但是一般直接給定能力參數(shù),只估計失誤參數(shù)和猜測參數(shù),并沒有同時估計λ_(0k)、λ_(1k)。但我們知道實際當中λ_(0k),λ_(1k)參數(shù)往往是未知的,為解決這個問題,本文就此建立了一個能夠同時估計s_j,g_j,λ_(0k),λ_(1k)參數(shù)的易于處理和解釋的認知診斷模型,多策略DINA(MS-DINA)模型,使用MS-DINA模型來對被試者的項目認知屬性模式進行了透徹地分析。屬性聯(lián)合分布是一般性的可以用來模擬MS-DINA模型,本文重點討論MS-DINA模型及其參數(shù)的估計。采用有效的EM估計算法,來仿真樣本大小和測試長度對MS-DINA模型擬合的影響,估計出MS-DINA模型的參數(shù),我們給出了算法估計過程,并且給出了相應的模擬,模擬顯示我們的估計具有良好的統(tǒng)計性質。
【學位單位】：廣西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：B842.1
【部分圖文】：

圖 1 多策略屬性和項目的關聯(lián)矩陣，用來描述二者之間的聯(lián)系。Q矩項目的屬性。正如大部分的認知診斷模型，MS-DINA 模型目所需的屬性，Q矩陣中第 j 行第k 列的元素為jkq ，當 目需要第k 個屬性；當 0jkq 時，表示正確回答第 j 個項目項目 4 個屬性的Q矩陣可以表示如下： 111110000010010110101000Q

值比較接近真值。在本例中，擁有屬性1,3和4的學生可以回答項3, 4 -1/7，擁有屬3,4的學生可以回答第4個項目，例如，一個整數(shù)，第4項， 3 -（21 /5）與原矩陣考慮四個技能為參與項。然而，有幾種不同的方法來解決這個項目。例如，你可以簡單方面具有共同點，然后減去分數(shù)：1 5 /5 11/5 4/5�；蛘呖梢詮牡谝粋�整數(shù)借用，一個分數(shù)，然后減去部分： 3 -21/5 25/5 21/5，如此 2 -2 0和 5 /5 1/5 4/5先減去整個數(shù)， 3 -2 1，然后減去剩余部分 1 /5，等等。根據(jù)所選擇的10名學生，給出10道題目，以及題目的4個屬性，我們由第三章所用算法可以估計出參數(shù)的估計值， s 0.203， g 0.245， -0.90301 ， -1.23302 ，-1.324， -1.26704 ， 1.17811 ， 1.02112 ， 1.04213 ， 1.02914 。以上得出果跟我們所設定的真值比較接近，說明我們利用的能力參數(shù)未知模型是比較適合的的EM算法也比較合理可行。下面給出的其中 10 個學生自身能力值， 0.1101 ，0.230， 0.0003 ， 0.2994 ， 0.1535 ， 0.1096 ， 0.0937 , 0.0378 ， 0.109 0.161，由以上能力值我們給出一個直觀的折線圖，如圖 2。
【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 丁樹良;毛萌萌;汪文義;羅芬;;教育認知診斷測驗與認知模型一致性的評估[J];心理學報;2012年11期

相關碩士學位論文 前1條

1 那迎春;DINA模型與NIDA模型的選擇及模型參數(shù)估計問題研究[D];東北師范大學;2013年

本文編號：2859321